Tokenless：自动切换模型，推理成本减半

Launch HN: Tokenless (YC S26) – Automatic model switching to save money

Tokenless 是一个 API 调用的即插即用替代方案，能自动将请求路由到最合适的模型。它的核心逻辑是：大多数请求并不需要前沿模型。Tokenless 会将请求同时分发给多个模型，一旦某个模型明显走上正轨，系统就会选中它并取消其他请求，让你只为真正需要的部分付费。该平台提供兼容 OpenAI 和 Anthropic 的接口。实测数据显示，在保持与 Opus 4.8 相同质量的前提下，Tokenless 的 PRO 模式能将任务成本降低 57%。由 Google DeepMind、普林斯顿大学和加州大学伯克利分校的 AI 研究人员打造，并获得 Y Combinator 支持。