Google 关停诺贝尔奖项目 AlphaFold
Google shuts down Nobel Prize winning AlphaFold
Google 正式宣布关停其荣获诺贝尔奖的 AlphaFold 项目，将核心资源全面转向 Gemini 大模型。DeepMind 团队中，部分关键成员已被调往 Gemini 相关项目，诺贝尔奖得主 John Jumper 及多位同事则离职加入 Anthropic，其余人员被分流至 Isomorphic Labs。AlphaFold 自 2018 年启动以来，成功解决了困扰科学界五十年的蛋白质折叠难题，其预测的超过 2 亿种蛋白质结构数据库曾免费向全球开放，极大加速了药物研发与疫苗开发进程。随着 Google 战略重心的转移，这一曾被视为 AI 造福人类典范的项目，如今已成为公司聚焦新一代大模型战略下的牺牲品。
过去九年的战略是专注于宏大的挑战，每个项目都有一个具体的目标，但现在这一战略已经发生了演变。
HN 评论区
44- colingauvin
> DeepMind 从 2018 年开始开发 AlphaFold。2020 年，它被公认为解决了人类困扰 50 年的“蛋白质折叠问题”，该问题旨在回答氨基酸如何自动折叠成复杂的 3D 结构。
这完全不是事实。AlphaFold 并不是蛋白质折叠问题的解决方案，它只是（有用的）针对已解决折叠蛋白终态的模式匹配（在可以模式匹配的情况下）。如果这算作“解决了蛋白质折叠问题”，那么 X 射线晶体学早在 75 年前就已经解决了。
从 AlphaFold 我们几乎得不到任何关于“如何”的信息。这类报道是错误的，而且对那些仍在致力于解决“如何”问题的人来说是不负责任的。
- paxys
AlphaFold 背后的整个团队，包括 John Jumper，都去了 Anthropic，当然 Hassabis 正在 Google 负责更大规模的 AI 工作，所以这只是时间问题。
- AntonyGarand
想了解 AlphaFold 及其重要性，我推荐 Veritasium 的视频 [0]：AlphaFold - AI 做过的最有用的事
- jrflo
> DeepMind 随后推出了 AlphaFold 蛋白质结构数据库，让研究人员免费获取超过 2 亿个蛋白质结构预测。
现有的这个数据库对研究人员来说够用了吗？
- geremiiah
这大概是因为他们在改进方面遇到了死胡同。试图用模拟（及增强）数据来建模一个拥有疯狂多自由度的物理系统，能走多远也就那样了。