OpenAI与Anthropic联手警惕中国开源模型
OpenAI and Anthropic unite against open-weight AI risks to their bottom line
OpenAI和Anthropic在商业上竞争激烈，但在华盛顿却达成一致，共同警告政策制定者关注中国开源权重AI模型的风险。这一立场使两大美国AI实验室站在了研究人员、初创企业和开源倡导者的对立面。后者认为，广泛获取AI对竞争和科学进步至关重要。批评者担心，针对开源模型的审查可能演变为监管俘获，反而巩固了大公司的地位。Anthropic CEO Dario Amodei指出，开源模型一旦发布权重，开发者便无法撤销访问或更新安全护栏。而OpenAI虽视开源为“民主化访问”的一部分，但也强调需在国家安全框架内运作，并反对蒸馏技术。随着美国贸易代表和财政部长介入，围绕模型安全标准和知识产权的博弈正在升级，这可能影响全球AI研究的开放性。
开源模型一旦发布权重，开发者便无法撤销访问、更新安全护栏或防止滥用。
HN 评论区
330- andy99
我可能身处信息茧房，看不清全貌，但我感觉这些人正在彻底摧毁他们曾经拥有的一切公信力。
尤其是 Anthropic，他们那种傲慢的“我们比你聪明”的沟通风格，表现得好像他们在服务某种更高的使命（在某些情况下甚至荒谬到了极点，比如“模型福利”）——我觉得这可能部分源于有效利他主义（EA）的背景，但我不确定。可一旦遇到一点竞争，他们突然就变成了爱打小报告的角色，跑去政府那里寻求人为地维持他们的优势。我看不到任何人能否认这赤裸裸的自私自利。这里没有任何使命，没有更高的目的，甚至没有竞争精神，只有一群原本处于顶端、却无法接受自己并不像想象中那么特别的人。长远来看，这会让他们自食其果。我们可能会看到一些出于政治动机的立法，但木已成舟，他们已失去所有公信力，甚至不再拥有独特的竞争优势模型，最终只会沦为又一个陪跑者。
- abroszka33
这些科技巨头最恨的莫过于竞争。Google、Apple 和 M$ 花了很长时间才建立起他们的垄断地位。而 OpenAI 和 Anthropic 正试图速通这一过程。
- wolttam
这对美国经济怎么可能出错呢！不惜一切代价保护现有的在位者，对更广泛的后果视而不见。
这才是制胜策略。
- iugtmkbdfil834
你知道吗？仅凭最近 OpenAI 和 Hugging Face 的那次事件，这就没问题了（毕竟，他们需要一个开放权重的模型来真正排查问题，因为那个“安全”的模型根本不让它们这么做）。
让它烧个精光吧:D
编辑：
希望我们能从中吸取教训。
- Havoc
这感觉像是美国要照搬欧洲的套路，通过自我监管让自己失去竞争力。
- nunez
这对他们双方都只有害处。如果有什么能证明的话，那就是 LLM 以目前的形式作为一种商业模式是不可持续的。
这简直是 Red Hat 和 SuSE 在 90 年代/00 年代颠覆 Windows 的超高速重演。
LLM 确实令人惊叹且极具用处，但它们本不该从一开始就作为营利性项目。至少最初不该如此。它们应该起源于大学（在这个宇宙中，大学才有资金来资助模型开发并以合乎伦理的方式进行），而且 LLM 的规模应该小得多（就像文字处理器中的自动更正或 IDE 中的自动补全）。相反，我们（主要是 OpenAI）选择了烧毁亚马逊雨林来从木材中榨取利润，管他星球的未来如何。
结合这一事件、将数十亿美元从电动汽车研发中转移、取消电动汽车税收抵免以及针对研究型大学，我不禁觉得 Krebs 是对的。美国做出的太多政策决策都令人费解，除非你假设政府已被一个 rootkit 感染。
- JumpCrisscross
“这一点值得重申：由于美国的开放权重模型开发者必须遵守前沿实验室的服务条款，他们（1）不如中国的替代品，（2）最终只是在蒸馏蒸馏，只是多绕了个中国实验室的弯路。如果西方的开放权重模型开发者能直接访问源头，岂不是更好？
……
美国应该通过一项法律，（1）明确规定收集数据用于训练模型属于合理使用，（2）至少禁止美国公司的服务条款中禁止蒸馏。阻止蒸馏——这本质上只是查询 API——几乎是不可能的；美国应该反其道而行之，推行新的版权政策，既为实验室提供免责保护，又保证他们所学到的内容能推动所有人的进一步创新”[1]。
[1] https://stratechery.com/2026/whos-afraid-of-chinese-models/
- maxloh
OpenAI 是非营利组织，Anthropic 是 PBC，但两者都积极抵制 AI 的开放访问，这真是荒谬至极。这阻碍了人类进步，而非服务于人类进步。
- throwa356262
“为何重要：……
大局观：……
聚焦：……
拉远视角：……”
我好奇这篇文章是用美国还是中国的 LLM 写的？
- manoDev
这是不可避免的。软件的价值主张本身不足以支撑其估值。更不用说它是基于大量公开或爬取的数据训练的。
这是一场淘金热，唯一能发财的就是卖铲子的人（在这个案例中是 Nvidia 和云服务商）。