重试风暴：当恢复策略变成故障本身

Retry Storm Lab

重试机制本是为了提升系统可靠性，但在部分故障持续发生时，它可能引发灾难性的流量放大。Retry Storm Lab 是一个基于 Python 的确定性模拟器，专门用于复现依赖项部分故障场景。它通过模拟新请求与重试请求争夺有限容量的过程，直观展示立即重试、固定延迟、指数退避及全抖动（full-jitter）四种策略的实际表现。该工具能清晰揭示同步客户端如何在持续故障中加剧需求、挤占新请求资源，导致服务恢复受阻。虽然它不是生产级容量规划工具，但能帮助用户快速理解重试动态，优化故障恢复策略，避免让重试机制成为压垮系统的最后一根稻草。