Grace Cathedral: 沉浸式高斯泼溅3D教堂漫游
Show HN: Immersive Gaussian Splat tour of grace cathedral, San Francisco
这款由 Vincent Woo 捕捉场景并重建的 Grace Cathedral 项目，带你身临其境地探索旧金山这座宏伟的历史建筑。项目基于 PlayCanvas 引擎构建，由 Donovan Hutchence 开发，并得到了 World Labs 团队在早期原型阶段的鼎力支持。通过先进的高斯泼溅技术，它打破了传统二维图片的限制，让用户能在浏览器中自由穿梭于教堂的每一个细节。这不仅是一次技术展示，更是对历史建筑进行数字化保存的生动实践，让无法亲临现场的人也能感受其庄严与美丽。
如果你拥有值得数字化保存的历史场所连接，欢迎随时联系 Vincent，共同守护这些珍贵的记忆。
HN 评论区
57- wxw
来自 OP 之前扫描旧金山 Sutro Tower 的作品：https://vincentwoo.com/2025/02/18/sutro-tower-in-3d/。
> 这次扫描得益于 Gaussian Splatting 的最新进展。这是一项新兴技术，让我们仅凭照片就能快速生成极其精细的模型。对于这个模型（或者叫 splat，我们通常这么称呼），我的朋友 Daylen 和我花了一个下午，在保持安全距离的前提下，驾驶无人机围绕 Sutro Tower 飞行，直到收集了几千张照片。
> 随后，我在名为 RealityCapture 的免费软件中对齐了这些图片。对齐的过程就是教会计算机，不同图片中的一堆点实际上对应着现实世界中的同一个点。接着，我使用了另一款名为 gsplat 的免费软件来生成 3D 模型本身。
我推测这次也是用类似的方法完成的。非常酷。
- ACCount37
教堂无疑是这场秀的明星，但我发现自己更着迷于其中捕捉到的那些偶然的细微细节。比如附近的树木和建筑、篮球场、侧面那个小小的太阳能板，还有公寓大楼。
这就像是看到了 Google Street View 的承诺终于得以实现。
这项技术还处于非常早期的阶段，但效果已经如此惊艳。
不知道这项技术的下一步是什么？是否有“去泼溅”（Un-splatting）优化，将平面等物体转换为经典的刚性纹理几何体？将光照从几何体中分离出来？用 AI 工具填充整个流程——利用分割技术自动移除人类等“变量”，利用生成式 AI 根据周围环境填补缺失的非语义细节，再用更多生成式 AI 将公共高分辨率图像（如铭牌）或其他未充分捕捉的细节数据“移植”到场景中？
看到这种重建效果，让我对未来的 3D 环境会是什么样子感到无比兴奋。
- ggm
这让我想起了几十年前 Notre Dame 内部的一个 VRML 演示程序。方法不同，但结果相似。（据我回忆，它是在游戏引擎内使用表面纹理映射的）
许多建筑如果能以这种 splat 模型的形式提供，将会受益匪浅。你可以在 Google 或其他虚拟旅游平台参观的 Pharonic tombs 很不错，但这个也同样出色！
- neilk
做得非常漂亮。我有几个问题。
我注意到复杂的图案——大理石、某些画作、某些彩色玻璃——似乎是以拉伸的、朦胧的椭圆形式渲染的。这是 splat 的基本构建单元吗？
另外，我想知道 splat 是否捕捉到了任何镜面反射效果，或者建筑物随视角变化的其他方面——比如大理石地板上的灯光反射，或者户外金属元素仅在特定视角下反射阳光的情况。我没看到这些。据我所知，splat 是为了解决一系列照片带来的“问题”而提出的一种方案，因此理论上应该能够捕捉到这类效果。这里存在但我错过了吗？还是说这需要大量的算力来生成更复杂的光场解决方案？
- suejunghuh0
Gsplat 确实是图形学的未来。它在移动硬件规格下能处理更多的细节。也看看这个作品。（不是我的）https://demo.immersivetech.ch/chateau-la-sarraz/