Agent 循环真相：三套循环的伪装

The Agentic Loop: Three loops in a trench coat

别再被单一的 Agent 循环概念忽悠了！真正的智能体体验其实是由三个核心循环组成的“伪装者”。首先是 Inference Loop，负责调用 LLM 的 chat completion API 并管理对话历史；其次是 Tool Loop，处理模型推断出的工具调用请求；最后也是最关键的 Human Loop，用于在关键时刻介入审批或调整方向。文章通过生动的代码示例和 Tom 想联系前女友 Laney 的有趣案例，拆解了这三个循环如何协同工作，揭示了构建真正可控 Agent 系统的底层逻辑。

"LLM 本身就像罐子里的大脑，单独存在没有任何功能价值，正是你赋予它的工具让它成为了一个 Agent。"