15款E-Waste GPU实测：V100性价比完胜T40
Benchmarking 15 "E-Waste" GPUs with Modern Workloads
退役的NVIDIA企业级GPU是闲置VRAM的最后来源，K80仅需60美元，V100也不到200美元。我耗时近一年，在自家工作室里用这些“电子垃圾”跑通了现代AI工作负载。虽然它们已EOL且功耗较高，但通过Docker和llama.cpp等工具，连2014年的Kepler架构也能流畅运行LLM。实测发现，V100在性能上竟能与更昂贵的T40持平，甚至超越P100。对于Homelab玩家而言，只要按需开关机，这些老卡依然是构建高性价比GPU Box的绝佳选择。
对于Homelab来说，那种指责老硬件不环保的说教毫无立足之地。
- 有评论者指出 V100 16GB 在二手市场性价比优于 P100，而 32GB 版本价格过高，同时 AMD Radeon Pro V620 因支持最新 ROCm 且显存大，被视为比老旧 Tesla 卡更优的选择。
- 多位亲历者强调旧款 GPU 存在驱动维护缺失和硬件老化风险，如 K80 因长期高负荷运行导致故障频发，且现代内核可能不再支持其神秘二进制 BLOB 驱动。
- 针对功耗成本，有用户计算 650W 设备 24/7 运行在加州的电费高达每月 234 美元，质疑其在非高收益场景下的经济可行性。
- 关于性能瓶颈，评论指出旧卡在 Prompt 加载速度上远慢于现代 Tensor Core 显卡，尽管推理速度尚可，但高延迟限制了其在交互式场景下的体验。
- 有观点反驳了单纯追求算力分数的做法，强调在视频编码和渲染任务中，现代 Intel 芯片或低显存 GPU 因支持 H265 硬件加速或特定管线优化，往往比旧款专业卡更具成本效益。