LLM 倦怠症：被 AI 写作套路逼疯
I Think I Have LLM Burnout
我每天花数小时与 LLM 交互，从 Claude Code 到 Codex，工作模式已彻底转变为设计代码、向 LLM 描述需求、审查其产出。虽然效率提升，但最近几个月我开始对 LLM 的输出感到厌倦。那些重复的虚假假设、幻觉、夸张的断句以及滥用 ✨ 和 🚀 等表情符号，让我产生了强烈的抵触情绪。这不是工具不稳定带来的挫败，而是对千篇一律的写作风格和错误模式的深度疲劳。即使我仍在坚持使用，这种日复一日的重复感正让我感到精疲力竭。
问题在于重复：LLM 用同一种风格写作，犯着同样的错误，而反复处理这些内容正让我精疲力竭。
- 有从业者指出，LLM 生成速度远超人工审核速度，导致'无限猴子'效应，使得审查大量低质内容成为新的瓶颈。
- 一位正在用 AI 学习 Rust 的开发者分享，通过刻意放慢节奏、采用 TDD 模式并仔细审查代码，反而能避免倦怠并提升学习体验。
- 有评论者认为，将'有效使用 AI'纳入绩效考核是加剧焦虑的根源，迫使员工为了产出而产出，而非追求代码质量。
- 针对 AI 代码质量，有人提出应直接拒绝包含幻觉的文档，或利用 LLM 生成数十页的详细审查报告并退回，以此倒逼质量提升。
- 部分资深开发者表示，不断验证不可预测的 AI 代码已导致他们产生职业倦怠，甚至考虑提前退休。