Разработчик потратил 10 месяцев на фреймворк для RL и назвал это глупой идеей

A primer on GPUs and kernel optimization

Автор начал изучать reinforcement learning с большими языковыми моделями в декабре 2025 года, рассчитывая за три месяца перейти к исследованиям. Спустя примерно 10 месяцев он готовит к релизу фреймворк Jam — быстрый, гибкий и, по его оценке, state of the art. В первом посте серии он разбирает архитектуру GPU, типы данных, occupancy и оптимизацию ядер, а также делится рабочим процессом разработки kernels с помощью LLM.