Concepts - Интерактивные заметки по RLHF, attention, LoRA и LLM evals

Show HN: Interactive notes on RLHF, attention, LoRA and LLM evals

Concepts — это коллекция интерактивных учебных заметок, которые помогают разобраться в сложных темах машинного обучения через изменение входных данных. Проект охватывает оценку LLM (метрики, A/B-тесты, контаминация), механизмы attention, обучение с подкреплением на основе обратной связи (RLHF), адаптацию LoRA, а также поиск и ранжирование (BM25, би- и кросс-энкодеры). Каждая тема представлена в виде краткого объяснения с возможностью экспериментировать, что делает обучение наглядным и практичным. Подходит для инженеров и исследователей, желающих глубже понять внутреннее устройство современных LLM.