Математика без эго: зачем математикам бояться ИИ, если истина не принадлежит им
Egoless Mathematics in the AI Era
Гостевой пост в блоге Теренса Тао от Картика К. С., Амита Сахая и Цзе Сюэ предлагает взглянуть на математику как на открытие независимой от нас истины, а не как на производство результатов и демонстрацию личных способностей. Авторы утверждают, что тревога перед ИИ возникла раньше самих машин: мы уже привыкли измерять ценность интеллектуальной жизни публикациями, цитатами и наградами. «Математика без эго» — это готовность позволить истине управлять тем, что мы ищем, и не требовать, чтобы каждое открытие подтверждало нашу значимость.
Математика была прекрасна до того, как кто-либо из нас родился, и останется прекрасной спустя долгое время после того, как нас не станет. Её ценность не зависит от наших достижений, и наша радость от её понимания не обязана зависеть от того, что открытия делаем именно мы.
- kzz102
Человеческие занятия нельзя отделить от людей, которые ими занимаются. В стремлении к знанию в конечном счёте людьми движет то, что они сами могут понять, и смысл, который это понимание даёт, основанный как на их собственном опыте, так и на мнении людей, чьё мнение они ценят. Люди не стремятся к платоновскому знанию ради него самого, а те, кто утверждает, что делают это, часто удовлетворяют своё эго иным способом.
- bhouston
Следя за блогом Терри Тао, кажется, что он занимается вынужденной самонаправленной когнитивно-поведенческой терапией, он пытается смириться с потерей, разрабатывая новую систему для себя и других о том, в чём заключается ценность. Круто это видеть. Лучше участвовать, чем отрицать и просто впадать в реакционное поведение.
- j2kun
Это эссе, похоже, говорит: «люди не важны; важно только истина». И что все политические решения должны следовать из этой предполагаемой ценности.
Ужас. Я боюсь за то, какой станет математика, если эта точка зрения станет доминирующей.
- GMoromisato
Нужно использовать линзу в виде диаграммы Венна из:
1. Что тебе нравится делать
2. Что у тебя хорошо получается
3. За что люди будут тебе платить
Для математики, если твоя цель — доказать что-то, что никто другой не доказал, то все три находятся под угрозой.
Я думаю, «безэговый» путь — это взгляд на математику с высоты 50 000 футов, который игнорирует вышеупомянутую линзу. Конечно, математика выживет и даже процветёт с ИИ, но как насчёт математиков?
Со временем профессия математика эволюционирует так, что в центре диаграммы окажется новая задача — может быть, объяснение математических результатов людям или преподавание математики будущим математикам. Я не знаю. Но легко увидеть, что не все будут счастливы от этого перехода, и многие останутся позади.
Для программной инженерии это зависит от того, что в твоём центре. Если тебе нравится «писать код», то #3 под угрозой. Но для тех, чья цель — «заставить что-то работать», все три по-прежнему жизнеспособны и даже лучше, чем раньше (или, по крайней мере, быстрее).
Вот почему мы видим так много разногласий на HN о том, хорош или плох ИИ для программной инженерии.
Я уверен, что многие другие люди уже делали это наблюдение раньше.
- abstractbill
Это один из лучших постов на эту тему, которые я видел за последнее время.
Я закончил PhD по математике, прежде чем решил уйти из академии в стартапы. С тех пор чем старше я становлюсь, тем больше становлюсь платоником, особенно теперь, когда я преподавал своим дочерям кучу математики (я их домашний учитель математики и естественных наук). И чем больше я становлюсь платоником, тем меньше меня волнует, кто сделал то или иное открытие. Какая разница?! Мне теперь кажется очевидным (и довольно красивым), что одни и те же открытия должны повторяться снова и снова по всей вселенной инопланетными математиками, а в конечном итоге и их ИИ.