Чем больше доверия к ИИ, тем меньше критического мышления

The Impact of Generative AI on Critical Thinking: Self-Reported (2025)

Исследование 2025 года о влиянии генеративного ИИ на критическое мышление, основанное на самоотчётах участников, вызвало бурную дискуссию на Hacker News. Главный вывод: высокая уверенность в возможностях GenAI связана со снижением критического мышления, тогда как уверенность в себе — с его ростом. Комментаторы спорят, не является ли это эффектом Даннинга — Крюгера, и расходятся в оценках: одни видят, как коллеги бездумно повторяют «так сказал Claude», другие считают ИИ тренажёром для аргументации.

Люди всегда плохо умели критически мыслить — это навык высокого уровня, требующий практики. Теперь, когда его можно передать на аутсорс, мы постепенно утратим эту способность, которой и так едва владели.
  1. zomtorg

    Думаю, более серьёзная проблема — это пропуск самого процесса, через который ты учишься. Лично я учусь больше всего, когда застреваю на чём-то на часы, пытаясь разобраться, и я всё это теряю, когда ИИ сразу даёт решение.

    Ты делаешь больше, не осознавая, что учишься меньше.

  2. hoppp

    Люди всегда плохо умели критически мыслить — это когнитивный навык высокого уровня, который требует практики.

    Теперь, когда это можно передать на аутсорс, мы постепенно утратим эту способность, которая у нас едва была.

  3. hazrmard

    Вот что я вынес:

    Авторы проанализировали ~300 работников, выполняющих ~1000 задач. Они собрали самоотчётную меру использования критического мышления [да/нет] и оценку когнитивных усилий на выполнение задачи. Авторы также измерили уверенность работников в том, что они сами справятся с задачей, или что с ней справится ИИ.

    Они обнаружили: если человек уверен, что ИИ может выполнить задачу, он сообщает о меньшем использовании критического мышления, даже если считает задачу лёгкой. Когда человек уверен в своих силах выполнить задачу и в оценке ответов ИИ, он использует критическое мышление больше, даже если считает задачу сложнее.

    Я думаю, статья говорит о том, что низкая экспертиза в предметной области (читай: уверенность) + неограниченный инструментарий ИИ могут исключить человека из процесса. Последствия — либо лучшая автоматизация, либо ненадёжные системы. Нам нужно разрешить эту неоднозначность.

    Вопрос в том: следует ли сочетать низкую предметную экспертизу с более ограниченным инструментарием ИИ как принудительной функцией критического мышления? Правы ли школы и работодатели, ограничивая ИИ, чтобы студенты и новые сотрудники могли достичь высокой предметной экспертизы?

  4. kenferry

    Я либо чего-то не вижу, либо не понимаю смысла этого исследования.

    Количество «критического мышления» — это по сути количество надзора, разве нет? Интересно, когда количество надзора неадекватно, что ведёт к излишней уверенности в плохих результатах (или, если надзора слишком много, к недостатку эффективности).

    Похоже, в этой статье вообще не обсуждаются результаты и правильность, ТОЛЬКО количество критического мышления.

  5. oceansky

    Часто существует большой разрыв между самовосприятием и фактической производительностью; интересно, отслеживается ли это на самом деле при измерении.

    Как бы то ни было, уверенность в себе едва ли измеряется, самоотчёт, вероятно, лучшее, что есть.

Ещё за этот день

2026-10-31