AI не заменяет SRE — он лишает их квалификации
AI Isn't Replacing SREs. It's Deskilling Them
SigNoz разбирает, как автоматизация инцидентов порождает «железные иронии»: чем больше AI берёт на себя, тем хуже люди справляются с редкими сложными сбоями. Исследования в медицине и авиации подтверждают: навыки атрофируются незаметно, а у новичков возникает «never-skilling». Автор предлагает намеренную неэффективность и активное участие человека, а не надзор.
Чем больше вы позволяете системе делать самой, тем хуже вы справляетесь своими руками — и вот что по-настоящему опасно: вы этого не чувствуете.
- andix
> «Подобно тому как FAA требует налет ручного пилотирования, даже когда автопилот полностью справляется, команды SRE могут назначать определенные инциденты, даже те, с которыми справился бы ИИ, как возможность для человеческой практики»
Это отличный пример. Авиация — идеальная отрасль, у которой можно учиться, они разобрались во множестве вещей о том, как уберечь людей от ошибок. При этом сложность растет, а автоматизация забирает все больше и больше задач.
- sloob
Я работаю в стартапе и часто имею дело со всеми частями стека — программирование, деплой, БД, облачное окружение, сети и т.д. ИИ-агенты просто стали сверхчеловеческими в использовании компьютера. Я никогда не смогу пользоваться AWS CLI так же хорошо, как Claude. Я могу тратить время, копаясь в AWS, вручную читая логи, просматривая таблицы маршрутизации, сверяясь с данными в БД, или я могу дать Claude доступ только для чтения ко всему этому, и он решит проблему буквально в 10 раз быстрее, чем я, напишет подробный отчет, который я могу передать кому угодно, и т.д. Иногда он несет чушь? Да, но он становится только лучше.
При всем этом атрофия навыков реальна. Мысль о возвращении на собеседования довольно пугает из-за этого. Не знаю, что, черт возьми, произойдет.
- pluc
SRE всегда был о понимании; понимании потоков данных, понимании узких мест, понимании логов, понимании архитектуры приложений, понимании функциональности для конечного пользователя, понимании точек отказа, SLI, SLO. Понимании того, как смягчать последствия, изящно деградировать, перезапускать, восстанавливать, пересоздавать, масштабировать и т.д.
С приложениями, сгенерированными ИИ, понимания нет. Точка.
- ljouhet
SRE: https://wikipedia.org/wiki/Site_Reliability_Engineering
- jedberg
Terraform тоже лишил нас квалификации. Никто не говорит: «SRE должны иногда настраивать свою инфраструктуру вручную, чтобы не потерять этот навык».
Если ИИ может с этим справиться, отлично! У нас появился новый инструмент — давайте сделаем инструмент лучше.
Давайте разберемся, как использовать ИИ, чтобы обнаруживать и решать проблемы быстрее, и что еще лучше — предотвращать их. Я всегда говорил, что мы не сможем стабильно достигать 5 девяток без автоматического обнаружения и устранения. Теперь мы здесь.
Давайте приведем всех к 5 девяткам с помощью ИИ!
- GlobalChubby
[отложено]
- rubiquity
SRE всегда было убогим названием должности, как и все движение «DevOps», через которое нам пришлось страдать во времена ZIRP. Настоящие спецы сидят на онколле для систем, которые они строят.
- simscitizen
Это происходит и в других профессиях уже давно. См. выступление «Дети пурпурной линии» о том, как пилоты теряют способность управлять самолетом вручную.
Еще одна часто цитируемая здесь статья — статья Уильяма Лангевьеша о крушении AF447 (https://archive.vanityfair.com/article/2014/10/the-human-fac...):
> Короче говоря, автоматизация сделала все более маловероятным, что обычным пилотам авиалиний когда-либо придется столкнуться с настоящим кризисом в полете, — но также все более маловероятным, что они смогут справиться с таким кризисом, если он возникнет. Более того, неясно, существует ли способ разрешить этот парадокс.
- coldtea
«Я остр как никогда, — говорит SRE, чьи навыки упали на 30% за 2 года использования ИИ» — если бы в техно-пространстве был Onion
- himata4113
Мне нравится аналогия, которую я придумал: не-писатели могут создавать впечатляющие статьи, которые невозможно читать, точно так же, как не-программисты могут создавать впечатляющее программное обеспечение, которым невозможно пользоваться.