Liquid AI выпустила LFM3: шесть мультимодальных моделей по 2 млрд параметров, которые работают прямо на устройстве

Introducing LFM3: Every Modality for Specialized Intelligence

Liquid AI представила семейство LFM3 — шесть моделей примерно на 2 млрд параметров на общей базе LFM3-1.7B-Base, обученной на 22 трлн токенов. Текст, зрение, аудио, omni и две decision-модели собраны на новой три-гибридной архитектуре из свёрток, sliding-window и глобального внимания. Веса открыты, модели доступны на Hugging Face и через API, а дообучаются на одном GPU. LFM3-1.7B обгоняет модели в разы крупнее в агентных задачах и декодирует в 1,8–2,8 раза быстрее конкурентов на edge-устройствах.