Дерматолог выяснил: 10-летняя нейросеть точнее GPT-6 и Claude в диагностике рака кожи
A 10-year-old CNN outperforms frontier LLMs for skin cancer diagnosis
Дерматолог Magnus Lynch проверил GPT-6 Astra и Claude Fable 5.1 на 200 подтверждённых биопсией поражениях кожи из набора MILK10k. Обе модели дали верный диагноз лишь в 42% случаев, тогда как Inception v3 2015 года, дообученный за двадцать минут, — в 62%. Особенно тревожно, что LLM пропустили меланому, приняв её за безобидную себорейную кератому, и предложили отпустить пациента без лечения.
Десятилетняя сеть, дообученная примерно за двадцать минут, превзошла обе модели в распознавании рака кожи.