Один и тот же запрос к AI выбрасывает в 8,5 раза больше CO₂ в Техасе, чем в Швеции
The same AI request emits 8.5 times more CO2 in Texas than in Sweden
Шведский провайдер Berget AI вместе с исследователями из Stockholm Environment Institute, WattTime и Klimatkollen выпустил открытый метод подсчёта выбросов CO₂ для каждого отдельного запроса к AI. Типичный запрос к модели Kimi K3 даёт около 0,4 г CO₂ в Швеции и 3,2 г в Техасе на одинаковом железе. Метод доступен под лицензией MIT на GitHub, а калькулятор co2.berget.ai считает выбросы для любой модели и региона.
Большинство тревожных цифр о следе AI получаются умножением среднего значения на догадку об объёме, и никто не может их проверить. Единственное честное сравнение — посчитать каждый запрос и сложить их.
- blaze33
В 2025 году углеродоёмкость электросети в Техасе составляла 363 гCO2экв/кВт·ч, а в Швеции — 22 гCO2экв/кВт·ч, то есть в Техасе в 16,5 раза больше. Прямо сейчас в Техасе 427 против 50 в Финляндии, то есть в 8,54 раза больше, как и в статье (да, сначала я посмотрел не ту страну).
Причина в том, что половина электроэнергии в Техасе по-прежнему производится из ископаемого топлива (газ и уголь), тогда как в Швеции — в основном из гидро-, атомной и ветровой энергии. Так что дело не в ИИ, не в моделях и не в железе. Ископаемое топливо создаёт CO2, вот и всё.
- mepiethree
Это верно почти для всего, что использует электричество, не только для ИИ https://app.electricitymaps.com
- armcat
Отличная статья! Я раньше работал над Codecarbon [1], это довольно стандартный инструмент для измерения выбросов от ML/AI-нагрузок, было бы здорово, если бы вы поделились своими находками и с этим проектом.
- bob1029
Ручка «усилие рассуждения» становится действительно важной переменной в том, насколько сильно модели ИИ будут влиять на энергопотребление. Medium и max могут различаться по потреблению токенов вплоть до двух порядков. Также нужно учитывать усиление вычислительного спроса, которое возникает из-за самих вызовов инструментов. Токены — это в основном постоянные затраты, но то, как они интерпретируются, может означать разницу между 5-минутной операцией, ограниченной CPU, и 50-микросекундным запросом к кэшированной базе данных. В какой-то момент CPU снова станет узким местом.
- maelito
Вот почему Mistral даже важнее, чем просто единственный конкурентоспособный европейский разработчик LLM: он работает на французской электросети.
- blfr
Раздел комментариев напоминает мне «Тест мёртвого прадедушки».
[Писатель-фантаст Брюс] Стерлинг использовал этот термин специально для описания образа жизни «зелёных аскетов», движимого эко-тревожностью. Для «зелёных аскетов» жизнь — это сплошная экономия воды, переработка, компостирование, сокращение экологического следа и прочие модели поведения, отмеченные своего рода боязливым, непродуктивным отказом от жизни. Перманентная экзистенциальная спячка.
Правило Стерлинга для выявления поведения «притворяющегося мёртвым» — отличное: если что-то твой мёртвый прадедушка может делать лучше тебя, это случай «притворяющегося мёртвым». Твой мёртвый прадедушка не использует воду или пластик и на самом деле перерабатывает себя прямо сейчас, а не только свои вещи. Попробуй превзойти это.
Но «притворяться мёртвым» выходит за рамки поведения «зелёных аскетов». Хотя спартанская бережливость — добродетель, когда она становится всем смыслом твоей жизни, это проблема. Для части умирающего американского среднего класса бережливость превратилась в жизненную цель.
https://ribbonfarm.com/2011/12/08/acting-dead-trading-up-and...
- alpineman
А съедание одного бургера приводит к выбросам CO2, эквивалентным 17 000 запросов в Швеции и 2 000 запросов в Техасе.
Сокращение/прекращение потребления мяса и замена его здоровыми растительными тофу, сейтаном, темпе и т.д. имеет гораздо больший эффект (и в качестве бонуса живые существа не должны страдать)
- cm2187
Справедливое сравнение. Техасу просто нужно затопить долины своей знаменитой горной цепи и собирать талую воду плотинами, чтобы сравняться с 40% гидроэлектроэнергии Швеции.