Ask HN: Если модели так хороши, почему OpenAI просто не создаст 100 компаний?
Ask HN: If the models are so good, why doesn't OpenAI just start 100 companies?
Я задаюсь вопросом: если передовые модели настолько хороши, почему OpenAI или Anthropic продают доступ к ним как основной источник дохода, а не создают собственные компании, которые использовали бы эти модели для построения продуктов? Разве продажа токенов — действительно лучшая стратегия? Название поста — небольшое преувеличение, но суть в том, могут ли они заработать больше, запуская компании самостоятельно.
Они это и делают. Именно поэтому они двинулись в слой приложений. Они рассчитывают на то, что программное обеспечение будет заменено агентными суперприложениями. Единственная причина, по которой они не создают настоящие сервисные компании, заключается в том, что те по-прежнему требуют людей на местах. Но они пробиваются в консалтинг (они купили консалтинговую фирму моего друга).
- epsteingpt
Самый очевидный ответ — та же причина, по которой McKinsey не поглотила Fortune 500, несмотря на консалтинг и глубокое знание операций большинства этих компаний.
ИИ — это мозги. Компаниям нужны руки, ноги и связи.
Реальность такова, что сотрудники тоже в основном не предприниматели, как и консультанты.
В этих токенах триллионы идей компаний, точно так же, как в голове болельщика, смотрящего на баскетболистов, триллионы бросков.
Нужны годы, терпение, капитал и правильный настрой, чтобы хотя бы дойти до момента, когда можно сделать бросок.
- maxdo
Вопрос сформулирован неверно. Они убили целые отрасли. Мне кажется, они на переломном этапе, когда наняли fde, но пока пытаются решать навороченные задачи, чтобы визуально не пугать своих клиентов.
Но картина очень печальная: отрасли затронуты до такой степени, что большинство компаний задаются вопросом о своём существовании:
1) инструменты для разработки ПО, все IDE, инструменты аналитики для разработчиков, например jellyfish и т.п. Мертвы. В том же духе: warp.dev, который год назад привлёк $80 млн как ИИ-терминал… сейчас едва может объяснить, зачем они существуют.
Визуальные редакторы рабочих процессов. Старые и даже n8n. Были буквально 1000 компаний, которые занимались небольшими внедрениями. Зачем это нужно теперь? Год назад половина интернета гудела об этих инструментах.
Любые инструменты визуализации данных. Ушли.
Инструменты интеграции данных, всякие crm-to-crm-to-erp-to-что-то ещё. Решённая проблема.
И так можно продолжать до бесконечности. Я, вероятно, не преувеличу, если скажу, что миллионы бизнесов сильно пострадали, от крошечных до Adobe.
- jonnat
Им не нужно создавать 100 компаний, достаточно создать одну, назовите её Jane Street 2.0, если хотите, и все их проблемы с финансированием исчезли бы. Но они этого не делают, потому что это было бы соревнованием с настоящим интеллектом в очень измеримой форме. Вместо этого они продолжают приобретать компании вроде Astral, известной тщательной разработкой ПО, а не вайб-кодингом, при этом заявляя, что вот-вот решат все проблемы человечества.
- CoolestBeans
1. Они начинают это делать. Взгляните на продуктовое портфолио OpenAI — там целая галактика попыток в прикладных областях.
2. Продажа токенов через долгоиграющих агентов — единственное, что доказуемо работает с точки зрения роста выручки.
3. Им нужна выручка ещё вчера. Рост ставок по займам означает, что доступ к капиталу уже не тот, что в 2010-х. Их runway намного короче, чем вы можете себе представить.
4. Некоторые из принимающих решения в этих компаниях верят, что ИИ продемонстрирует парадокс Джевонса и что любое снижение цены приведёт к индуцированному спросу.
5. Передовые модели всё ещё подвержены ограничениям ИИ. Они не хороши во всём. Лучше, чтобы кто-то другой узнал это за свой счёт, а не за ваш.
- vulk
Они это сделают. Это вопрос времени, просто я думаю, что модели ещё не полностью готовы. Самый очевидный исход для этих компаний будет похож на то, что Amazon делает со своим маркетплейсом: как только какой-то товар показывает хорошие результаты в чартах продаж, они просто запускают свой собственный продукт и продвигают его. Кажется, это была Amazon Basics или что-то в этом роде.
Даже если они в итоге не создадут 100 разных компаний, они точно будут приобретать компании или строить внутри, и встраивать функциональность в основной продукт.
Для меня это единственный способ продолжать вендоризировать индустрию программного обеспечения, и уже есть некоторые признаки этого.
- testemailfordg2
Это как если бы компанию по производству лопат во время золотой лихорадки спросили: если у вас есть лопата или, ради аргумента, лучшая и самая эффективная лопата… вроде OpenAI или Claude… то почему вы сами не ищете золото?
- adelekeabdulgan
«Действительно ли продажа токенов — лучшая стратегия?»
Да. Во время золотой лихорадки лучшая стратегия — продавать лопаты. Они продали нам идею о том, что возможно, при этом зарабатывают СЕЙЧАС.
Если подумать, добьётесь вы успеха в создании «следующей большой вещи» с их токенами или нет, они получают деньги.
- harrouet
Потому что они уже нанимают тысячи программистов, которых ИИ не может заменить. Не верьте маркетинговой шумихе об AGI, мы от неё чрезвычайно далеки.
- mochidusk
Подниматься по цепочке создания стоимости гораздо сложнее, чем опускаться по ней. Например, упаковочной компании будет гораздо труднее создать компанию по производству снеков, чем компании по производству снеков создать упаковочную компанию. Компания по производству снеков будет точно знать, что ей нужно для упаковки, и иметь строгие требования.
Вниз по цепочке ты видишь, что нужно делать, потому что работаешь с этим напрямую каждый день.
- vladimirralev
Это отпугнуло бы людей от обмена их базами знаний с ними, а регуляторов — от действий. На данном этапе, пока люди делятся всё большим объёмом знаний с моделями или пока есть дорожная карта, как ещё собрать больше обучающих данных, разумный ход — ждать.
Но посмотрите на проект ArtCraft. По крайней мере у одной из лабораторий есть внутренний бенчмарк по клонированию 20+ популярных продуктов, очень похожий на ArtCraft, но с гораздо большим бюджетом и несколькими конфигурациями рабочего процесса. ArtCraft изначально потратил $20 тыс., не уверен, сколько сейчас, но они движутся быстро, и приложения работают. Придёт день, когда они смогут перевернуть ситуацию и просто клонировать всё, включая операционную деятельность.