Muse Spark Open от Meta: самый мощный открытый ИИ-релиз в США

Поскольку здесь много комментариев, утверждающих, что это не открытые веса, я посмотрел лицензию. В основном, вы можете свободно использовать это, кроме одного пункта:

> Если Лицензиат или любая из его аффилированных компаний предоставляет третьей стороне доступ к моделям искусственного интеллекта как продукту или услуге через API или аналогичный интерфейс, где третья сторона получает выходные данные таких моделей («Модель как услуга»), и совокупный валовой доход Лицензиата и его аффилированных компаний превышает двадцать (20) миллионов долларов США (или эквивалент в других валютах) в течение любых последовательных двенадцати (12) месяцев, Лицензиат должен уведомить Meta и заключить отдельное письменное соглашение с Meta, прежде чем предлагать Программное обеспечение или любые Производные как часть этого бизнеса «Модель как услуга». Этот раздел 3 не применяется к (a) внутреннему использованию, исследованиям или любой коммерческой деятельности, которая не является «Моделью как услугой», или (b) использованию Лицензиатом Программного обеспечения в качестве компонента для обеспечения функций собственного продукта или услуги Лицензиата, которые не являются «Моделью как услугой».

Они разрешают использование этого в коммерческих продуктах, просто не продажу модели напрямую.

Они приложили значительные усилия, чтобы эта модель могла работать практически на любом раннере моделей, от Unsloth до MLX, https://dev.meta.ai/docs/muse-spark-open/deploy

Как я говорил на прошлой неделе. Я думаю, что первоначальный тезис Цукерберга о llama с каждой неделей доказывает свою правоту. Рынок аренды интеллекта так и не материализовался: если у вас есть ПЕРЕДОВАЯ модель, вы можете взимать арендную плату (несколько недель, может, месяц). Но после определённого уровня возможностей именно цена определяет решение.

Цукерберг делает то, в чём он действительно хорош, и строит ров вокруг сети (Muse ОЧЕНЬ залипательный), и теперь, когда мы все стандартизируем на модели Meta, мы будем оптимизировать инфраструктуру для запуска модели, делая её дешевле для масштабирования им, тем самым привлекая больше участников в его сеть и делая его сеть более ценной.

Meta победит в потребительском ИИ.

Пеликаны для low, medium, high и xhigh: https://tools.simonwillison.net/markdown-svg-renderer?url=ht...

Мне пришлось запускать их через OpenRouter — у меня нет доступа к машине, способной справиться с моделью такого размера.

Для сравнения:

Muse Wonder: https://tools.simonwillison.net/markdown-svg-renderer?url=ht...

Muse 1.3: https://tools.simonwillison.net/markdown-svg-renderer?url=ht...

И эта от предыдущей открытой модели Meta AI, Muse Glimmer, которая РАБОТАЛА на моём ноутбуке: https://tools.simonwillison.net/markdown-svg-renderer?url=ht...

Лицензия модели требует, чтобы крупные провайдеры инференса отдельно связывались с Meta для получения лицензии на обслуживание модели. Я знаю, что мы видели это раньше с другими крупными моделями, но это всё равно немного раздражает.

Обычный эффект отдельного лицензирования — снижение ценовой конкуренции со стороны публичных провайдеров (как мы видели с Kimi K3). Полагаю, для провайдеров лучше, если цена фиксирована: любые улучшения эффективности напрямую увеличивают маржу, а не снижают цены со временем. И всё же, чтобы привести свои собственные анекдотические данные, главное, что удерживает меня на платной подписке, — это стоимость токенов для более способных моделей.

по поводу: «Унифицированная архитектура памяти Apple позволяет интегрированному GPU M5 Ultra использовать до 512 ГБ на Mac Studio, так что две машины могут вместить целую модель. А пропускная способность памяти чипа в 1,2 ТБ/с достаточно быстра, чтобы прочитать тот небольшой фрагмент, который нужен каждому токену. В результате два Mac Studio ведут себя как один суперкомпьютер с терабайтом унифицированной памяти.»

При текущей рыночной цене Apple Mac Studio Ultra, 30-ядерный CPU + 64-ядерный GPU с 256 ГБ ОЗУ уже достигает около $10k. Учтите, что компьютеры в последнее время — это активы, которые растут в цене.

Опция с 512 ГБ ОЗУ ещё даже не в продаже (они сказали, что доступность в конце октября). Судя по типичным ценам Apple, вероятно, это будет около $14k за штуку. Так что мы смотрим как минимум на $28k–$30k за конфигурацию, которую рекламирует команда Muse. Это, по сути, GPU Nvidia H100 с 96 ГБ VRAM/HBM3 и пропускной способностью памяти до 3,94 ТБ/с, что в 3+ раза больше скорости унифицированной памяти Mac Studio.

И ещё, как Meta получила доступ к невыпущенному Apple M5 Ultra с 512 ГБ ОЗУ Mac Studio? Или это просто маркетинговый материал, написанный исключительно на основе характеристик?

39 на AA[1], примерно столько же, сколько Deepseek v4.1 flash и Mimo 2.5 Flash. Позади Glm 5.3 flash и Qwen3.8-Flash-Next [2]

[1] https://artificialanalysis.ai/models/muse-spark-open

[2] https://artificialanalysis.ai/models/open-source?models=mimo...

Похоже, и Meta, и Mistral страхуют свои заявления о «лучшем» географически, потому что поняли, что им больше даже не нужно побеждать Deep Seek — они могут просто выигрывать клиентов, будучи «лучшим, который мне разрешено использовать».

Наконец-то демократизировали доступ к ИИ для, проверяет записи, людей с не менее чем двумя Apple M5 Ultra Studio на рабочем столе.