Найм требует от кандидатов платить за AI, и это отсекает хороших инженеров
The cost of getting a job today
Руководитель инженерного отдела стартапа размышляет о скрытой цене найма: соискатели без дохода вынуждены оплачивать подписки на LLM и API-кредиты, чтобы пройти технические задания. Он предлагает перенести испытание на поздний этап, сократить его объём, проводить живые сессии с AI на стороне компании и уделять меньше внимания коду, а больше — обсуждению архитектуры и компромиссов.
Расходы на LLM — другое дело. Они эфемерны, и их единственная цель — получить работу.
- methou
> Они не могут получить визу. Они живут в другом городе. Условия контракта им не подходят.
Я должен поделиться своими историями. Для позиции, которая мне действительно хорошо подходит в компании, которую я знаю, я попросил одного парня попросить другого, и они сказали, что наймут только в США, потому что команда находится в США.
Для другой позиции они сами связались со мной. Они не могут нанимать в Японии, но предложили релокацию.
В обоих случаях я очень благодарен, что люди готовы помочь, но я чувствовал, что времена изменились с 2023 года. Глобализация уже не такая сильная; множество рабочих мест ограничены определёнными локациями, такими как определённые города в США или Индии. Про ЕС не знаю, правда.
Это даёт мне некоторую надежду, что если я готов уехать из Японии, я смогу найти хорошую работу.
- FinnLobsien
Думаю, здесь есть несколько интересных моментов:
- Если часть с AI так важна, почему компания не использует OpenCode/Kilo и т.д. и не финансирует это через OpenRouter? Так вы могли бы даже уравнять шансы, дав всем одинаковый доступ к одним и тем же моделям.
- Я считаю, что часть этого временна. Практически все сейчас постоянно используют AI, так что, думаю, скоро мы будем больше ценить способность человека объяснить, как и почему он будет что-то делать, а не просто «можешь ли ты написать код, который делает это».
- Идея «отклики — это игра в числа» и рассылка сотен резюме куда попало умирает. Я знаю чрезвычайно квалифицированных людей, чьи резюме никогда не просматривают, и рекрутеров, которые никогда не смотрят отклики. Все создают материалы для отклика с помощью AI, а HR-команды проверяют их с помощью AI. Я верю, что мы войдём в эру, которая будет гораздо более ручной и персонализированной.
- pjc50
Ценю, что я здесь не в теме, так как уже несколько лет на одной работе, но я реально не вижу, какую роль LLM вообще должен играть в процессе собеседования — более того, другие места идут на всё большие ухищрения, чтобы не допустить их! В конце концов, вы же не интервьюируете LLM.
Подозреваю, что LLM делают «домашнее задание по программированию» ещё более бесполезным, чем оно уже было. Если вы хотите сделать это частью собеседования кандидата, тогда, полагаю, вам придётся посадить его с ноутбуком.
- solatic
> Как вы себя ведёте, как вы относитесь к другим, как вы подходите к проблемам и какую энергию вы привносите в команду, имеет такое же значение, как и ваши технические способности, а часто и больше.
Как бы я ни соглашался с этим, я не думаю, что весь остальной пост (о том, как лучше всего проверять использование LLM на этапе собеседования) согласуется с этим.
Вы не можете окончательно проверить наличие элементарной порядочности ни на собеседованиях, ни в рекомендациях. Люди на собеседованиях ведут себя наилучшим образом, и редко кто-то передаст рекомендацию, которая будет критиковать его (или его поведение). Длительность работы в предыдущих организациях не является доказательством, так как слишком многие терпят плохое поведение. Примите, что это риск, связанный с любым наймом, имейте чёткую письменную политику делового поведения и будьте готовы указать на дверь тем, кто не может контролировать своё поведение после письменных предупреждений.
Спрашивать, как люди подходят к проблемам с LLM, не должно быть чем-то большим, чем разговор. Архитектурные собеседования требуют немногого больше, чем доска. Если вы не стали бы стоять над душой у сотрудника, пока он работает, почему вы чувствуете необходимость делать это на собеседовании?
Я понимаю — плохой найм дорого обходится во многих смыслах. Но путь от скрининга до оффера в небольших компаниях не должен занимать больше двух недель. Собеседования помогают снизить риски, но никогда не обманывайте себя мыслью, что процесс собеседования когда-либо сведёт ваш риск при найме к нулю. Получить несколько свиданий перед свадьбой по залёту всегда будет рискованно. Примите это и научитесь быть бол […]
- 63stack
В чём риск дать кому-то API-ключ deepseek, на котором лежит $5? Пяти долларов в токенах deepseek хватит примерно на неделю постоянного использования.