AI-DLC от awslabs превращает AI-ассистентов в управляемый конвейер разработки
Aidlc: Adaptive workflow steering rules for AI coding agents
AI-DLC — это открытый проект от awslabs, который превращает AI-ассистентов для кодинга в структурированные и проверяемые рабочие процессы разработки. Ядро не зависит от конкретной среды и работает в Claude Code, Kiro CLI, Kiro IDE, Codex CLI, Cursor, opencode и GitHub Copilot. Методология включает 5 фаз, 33 этапа, 14 агентов, 11 профилей рабочих процессов, контрольные точки с одобрением человеком и аудит из 119 событий.
Ad-hoc AI coding loses context as projects grow. AI-DLC keeps requirements, decisions, implementation, tests, and operational work connected through one audited lifecycle.
- bessbd
> 5 фаз и 33 этапа от инициализации до эксплуатации
> 14 агентов: 11 экспертов в предметной области, 2 рецензента и адаптивный композитор
ого, это дофига экспертов в предметной области, я убеждён
- daitangio
Я предпочитаю https://github.com/Fission-AI/OpenSpec, потому что он работает и на brown-field.
Если хотите непредвзятое демо, взгляните также на
https://github.com/daitangio/take-ai-control/tree/demo/nello...
ветку demo/nello-openspec
- ernsheong
Не уверен, что всё должно быть настолько сложно. Но да, мне интересна проблема жёстких ограничений между несколькими агентами, и это нелёгкая задача.