Gemini 4 Argon учится у видео и забивает семь бросков подряд на роботе Apollo
Google DeepMind представила Gemini 4 Argon — модель, которая лидирует в киберзащите (68% на CWE-Bench), ускоряет научные исследования и робототехнику. Argon автономно превращает сырое видео в физически точную симуляцию: посмотрев, как человек играет в корнхол, она рассчитала движения тела, сгенерировала код, и робот Apollo забил семь бросков подряд. Модель также строит 3D-сцены в Blender, пишет игры на чистом Python и помогает Isomorphic Labs сокращать недели анализа PDF до часов.
Argon watched a raw video of a human playing cornhole, mapped the spatial coordinates of the environment, and calculated the required whole-body joint movements. It then autonomously built the simulation code. When transferred onto Apptronik’s Apollo humanoid, the robot quickly sank seven consecutive shots in a real-world trial.