Bag of Decisions Reranker: LLM генерирует рубрику для запроса и оценивает релевантность

Вместо того чтобы рассматривать поисковый запрос как «мешок слов», автор предлагает представлять его как «мешок решений». LLM создаёт рубрику из вопросов с ответами «да/нет» для конкретного запроса, а Jev оценивает вероятность положительного ответа. Сумма этих вероятностей становится оценкой релевантности. В экспериментах на датасетах Wayfair WANDS и Amazon ESCI подход bag of decisions превзошёл как BM25, так и стандартный Jev-реранкер.