Агентам не нужна память — им нужна документация

Agents don't need memory, they need documentation

Автор утверждает, что все плагины памяти для AI-агентов решают не ту проблему: они строят RAG-базы из фрагментов прошлых диалогов, но не дают агенту понимания проекта. Вместо этого он предлагает документо-ориентированную память — Markdown-воркспейс, который агент читает перед работой и обновляет после. Такой подход превращает цикл «запрос → сборка → забывание» в «запрос → консультация → сборка → обновление». Автор год использует этот метод и выложил плагин Operator Memory в открытый доступ.