Ask HN: Как будет развиваться финальная стадия AI?

Извините за пессимизм, но нет никакого «HN Collective». Как вы сказали, есть (по крайней мере) три широких нарратива, и люди здесь писали свои мнения в тысячах других тредов. Поэтому вместо того, чтобы просить людей перепостить свои мнения здесь, я думаю, было бы полезно, если бы вы сначала немного исследовали существующий корпус HN, написали о том, что нашли, и затем опубликовали это как основу для обсуждения.

Мой вопрос по трем нарративам всегда: «Хорошо, как это произойдет?» «Это пузырь» может ответить на этот вопрос очень легко и имеет множество исторических прецедентов. Два других, похоже, очень расплывчатые понятия без каких-либо очевидных промежуточных шагов, которые ведут нас отсюда туда. Заимствуя у Underpants Gnomes: Фаза 1: Внедрить «AI» Фаза 2: ??? Фаза 3: Вымирание человечества/Утопия

1. изобилие цифровых товаров 2. автоматизация компьютерной работы 3. коммодитизация «интеллекта» 4. крах передовых лабораторий. Люди будут в порядке, у нас будет быстрый прогресс во всем, что человек может делать на компьютере, но пройдет очень много времени, прежде чем это просочится в реальную экономику.

Ваши категории настолько широки, что какое бы будущее кто-то ни предсказал, вы сможете сказать: «О, это подходит под категорию X». Но как бы то ни было, чтобы ответить на более широкий вопрос: правда в том, что LLM привлекли внимание людей настолько сильно, что стандартная технологическая стратегия была выброшена в окно. До этого «технологические» компании тестировали новые технологии, технологически смежные компании были «на переднем крае, но не на кровоточащем крае», а более стандартные корпорации отсиживались и ждали, пока все проблемы будут решены, прежде чем внедрять что-то новое. Что ж, теперь все идут на кровоточащий край. AI Everything. Используйте новые модели немедленно, внедряйте новые способы их использования практически с первого дня, меняйте свои IT-решения вместе с этим кровоточащим краем. Так что это по определению пузырь. Есть причина, по которой люди раньше сдерживались, ждали и смотрели, как развиваются новые технологии и где они стабилизируются. Эта штука еще не стабильна, и боль от необходимости успевать реальна. Будущее таково, что люди обожгутся и отступят от этого края. Они будут не против не быть на переднем крае, и люди установят лучшие практики для того, где LLM действительно помогают, а где они просто опасный эксперимент. Это приведет к бизнес-модели, где AI-вендоры не должны сосредотачиваться исключительно на гонке и могут создавать более долгоживущие платформы, используя старые модели, которые позволяют нетехнологическим компаниям иметь стабильность в своих IT-отделах, продолжая использовать LLM. Станет возможным добиться успеха как AI-вендор, не будучи лидером. Если история повторится, ранние вендоры потерпят крах, появится новое поколение, которое будет следовать менее рискованным сценариям, и, надеюсь, здравый смысл вернется в индустрию. Сколько времени это займет — вопрос; мы видим трещины в их бизнес-модели уже сегодня, так что я думаю, мы ближе к 2-3 годам, чем к 8-10, но время покажет.

Разве это уже не изменило то, как мы живем и работаем? Я не знаю ни одного человека, который бы регулярно не использовал какой-либо продукт AI-чата. Это не значит, что это не пузырь. Достаточно хорошие модели сейчас — это товар. Если OpenAI и Anthropic исчезнут завтра, мне будет немного грустно, потому что их модели, возможно, на 10% лучше других, но это не будет иметь большого значения.