Transformer Explainer: интерактивное руководство по архитектуре Transformer
Transformers Explained Visually
Transformer Explainer — это интерактивное визуальное руководство, которое на примере модели GPT-2 (small) с 124 миллионами параметров объясняет, как работает архитектура Transformer. Вы пройдете по всем ключевым этапам: от токенизации и эмбеддингов до многоголового самовнимания и генерации вероятностей следующего токена. Инструмент наглядно демонстрирует, как модель предсказывает следующее слово, и позволяет экспериментировать с параметрами temperature, top-k и top-p.
Ключевая инновация и сила Transformer заключаются в использовании механизма самовнимания, который позволяет обрабатывать целые последовательности и улавливать долгосрочные зависимости эффективнее, чем предыдущие архитектуры.