Kev: крошечные решающие модели на базе Qwen3.5, которые можно обучить и запустить у себя

Kev: Tiny Jev-like family of decision models built on top of Qwen3.5

Kev — это семейство компактных решающих моделей (0.8B, 4B, 9B) на базе Qwen3.5, созданных по архитектуре из статьи Jev's Architecture Unmasked. Они поддерживают вопросы типа да/нет, множественный выбор и оценку, работают на CUDA и Apple Silicon (4B и 9B помещаются на 32 ГБ Mac в bf16). API совместим с System One от TypeSafe, так что Python SDK можно направить на локальный сервер. В комплекте — код обучения, данные для оценки и веб-площадка для экспериментов.