NASA и IBM выпустили открытую ИИ-модель для изучения Луны
NASA-IBM Lunar Foundation open-Source Geospatial AI Model
NASA и IBM Research представили NASA-IBM Lunar Foundation Model — открытую ИИ-модель, обученную с нуля на датасете SomBench из почти двух миллионов мультимодальных наборов данных по 11 модальностям. Модель объединяет снимки, топографию, минералогию, радиолокацию и гравитацию, чтобы анализировать поверхность Луны. В трёх тестах — обнаружении кратеров, сегментации IMP и прогнозе полярного льда — она сравнялась или превзошла аналоги. USRA помогла с планетологией и научной оценкой.
Одной из самых больших проблем было объединить лунные наборы данных, полученные с помощью совершенно разных инструментов и с разным пространственным разрешением (от 1 м до 20 км на пиксель), сохранив при этом научную ценность каждого набора.