Модель машинного обучения предсказывает победителя Survivor вдвое точнее случайного выбора
A Model for Winning Survivor
Виктория Ритво создала ML-модель на логистической регрессии, которая предсказывает выбывание и победу в шоу Survivor. Используя данные из репозитория survivoR, модель учитывает возраст, количество опасных голосований, долю исповедей и наличие преимуществ. В среднем она угадывает победителя в 20% случаев против 10% при случайном выборе. Автор протестировала модель на 50-м сезоне и делится инсайтами: модель рано заметила Джонатана, но недооценила Сири, чей возраст снижал вероятность победы.
Я не собираюсь делать вид, что с помощью этой модели можно точно узнать, кто победит. Но в среднем она выбирает будущего победителя примерно в 2 раза лучше случайного угадывания.