Симуляция фейковых данных разоблачает ложную статистику
We do modern frequentist statistics: Using fake-data simulation

Эндрю Гельман показывает, как симуляция фейковых данных может выявить проблемы в исследовании, даже если у вас нет специальных знаний. На примере скандального исследования о красоте родителей и поле ребенка он демонстрирует, что случайные данные могут давать такие же эффекты, как и опубликованные результаты. Метод, по сути, является частотным подходом: данные рассматриваются как одна реализация из распределения возможных исходов. Гельман призывает использовать симуляцию для проверки дизайна исследований до сбора данных.
Удивительная вещь в этих симуляционных экспериментах заключается в том, что они могут выявить проблемы с наивным дизайном, даже если вы не предвидели никаких трудностей заранее.