Исследователи AI спорят, близки ли мы к рекурсивному самосовершенствованию

AI researchers debate how close we are to recursive self-improvement

Исследователи AI спорят, близки ли мы к рекурсивному самосовершенствованию

Дваркеш Патель собрал трёх исследователей AI — Джона Шульмана из Thinking Machines, Берена Миллиджа из Zyphra и Чарли О'Нила из Baseten — чтобы обсудить, насколько близко рекурсивное самосовершенствование (RSI). Они разбирают, что движет прогрессом китайских лабораторий, как будут обучать автоматизированных AI-исследователей, вызовет ли AGI долгосрочное RL, и почему разрыв sim-to-real может затормозить взрывной рост. Участники спорят, сможет ли текущая парадигма transformer + RL породить следующий прорыв или упрётся в асимптоту.

Если нам потребуется ещё один такой разрыв, чтобы решить проблему, я не уверен, что текущий метод обучения LLM с помощью этих RL-сред, даже RL-сред, нацеленных на RSI, сможет обнаружить этот разрыв.
  1. bretpiatt

    Судя по тому, что я наблюдаю, у нас есть рекурсивное самосовершенствование, которое может находить локальные максимумы, но я не вижу действительно убедительных доказательств неконтролируемого RSI, который находит истинный оптимум.

  2. reilly3000

    Я разработал высоко персонализированный, локальный, офлайн RSI, пролистывая слишком много статей об AI. В основном он в моём правом большом пальце.

  3. killbot5000

    Может кто-нибудь определить «улучшение» в этом контексте? Иначе это понятие ощущается как модное словечко.

  4. anoplus

    AI следует оптимизировать так, чтобы все люди были здоровы, счастливы и в безопасности без исключения.

  5. carabiner

    Кто-нибудь знает статус работы Джона Кармака над AGI?

  6. preommr

    Какое значение имеют эти обсуждения, когда слова не имеют значения?

    Сколько раз уже объявляли AGI? Куча людей (например, Дженсен Хуанг) называли Astra AGI, к примеру.

    Планку постоянно двигают, все суетятся, лгут, изобретают новые модные словечки, занимаются умственной гимнастикой, и всё это просто утомляет.

    Просто покажите мне результаты, и пусть доказательство будет в пудинге.

  7. eugene3306

    Ладно, AI теперь может написать стихотворение или сочинить песню.

    Но может ли AI создать Terminal Bench 5.0 или GDPval 2027?

    Без этого просто нет пути к RSI.

  8. deadbabe

    Рекурсивное самосовершенствование в конечном счёте станет проблемой денег. Это очень большой счёт, и AI-компаниям нужно начать думать о том, как они будут накапливать дешёвую и бесплатную энергию, потому что просто платить за вычисления больше не будет достаточно. Деньги — это узкое место. Будущее требует компаний, которые пост-денежные.

Ещё за этот день

2026-09-12