Математик обвиняет OpenAI в попытке перехватить его прорыв в уравнениях Навье–Стокса

Navier-Stokes – Tristan Buckmaster [pdf]

Тристан Бакмастер, математик из Нью-Йоркского университета, объявил о доказательстве конечного времени взрыва для уравнений Эйлера и Буссинеска, полученном с помощью LLM. Он утверждает, что OpenAI, узнав о его работе, использовала внутреннюю модель для решения аналогичной задачи и пыталась исключить его соавтора из публикации, угрожая карьере. Бакмастер публикует переписку и заявляет о давлении со стороны компании.

Когда я услышал «форсированный», это был яркий красный флаг.
  1. n2d4

    Краткое изложение драмы/обвинений:

    - 15 августа: Тристан Бакмастер и Левент Альпёге добиваются прогресса в нескольких важных математических задачах, "взрыв за конечное время с гладкой правой частью для несжимаемой пористой среды, для Буссинеска и для трехмерного несжимаемого уравнения Эйлера".

    - У них НЕТ доказательства задачи на 1 000 000 долларов (Millennium Prize). НО они утверждают, что доказали похожую (не Millennium) задачу Навье-Стокса, которая может помочь проложить путь к этой.

    - Левент работает в Anthropic, но это исследование было независимым от его работы там, с использованием смеси моделей GPT и Claude. Тристан не связан с Anthropic.

    - Начало сентября: Слух распространяется в OpenAI, что Anthropic решила крупную проблему. Тристан пишет в OpenAI, чтобы прояснить ситуацию, не раскрывая, какую проблему они решили или как они это сделали.

    - Услышав слух, OpenAI начинает исследовать Навье-Стокса с помощью новой внутренней модели.

    - 6 сентября: Себастьен Бубек из OpenAI сообщает Тристану, что они решили задачу Навье-Стокса на 1 000 000 долларов (Millennium Prize). Подход очень похож на подход Тристана и Левента к не-Millennium задаче.

    - Тристан подозревает что-то в сроках, так как лишь немногие другие пробовали этот подход. OpenAI говорит, что модель не имела прямого доступа к его пользовательским данным, но оставляет без ответа вопрос, были ли его чат-переписки частью обучающих данных.

    - OpenAI говорит, что частично признает заслугу Тристана в открытии на 1 000 000 долларов (хотя Тристан не решил задачу на 1 000 000 долларов) — но только если они уберут Левента из авторов, так как он раб...

  2. qnleigh

    > Также было сказано, что если OpenAI опубликует после нас, они скажут, что мы заслужили Clay Prize, и что мы были "самыми близкими людьми к этой задаче". Я отклонил оба предложения. Я сказал, что если OpenAI опубликует свой результат так, как предлагалось, я публично расскажу о произошедшем. Ответ был: "Зачем вам портить свою карьеру?" Я ответил, что я академик, и спросил, почему он думает, что публичное разоблачение испортит мою карьеру. Ответ был: "Если вы не хотите, чтобы я был добр, то мне не обязательно быть добрым."

    Я даже не знаю, что на это сказать, но думаю, что это должно быть широко известно, если это действительно произошло.

  3. mayakacz

    Я не из тех, кто часто комментирует, но это меня действительно бесит.

    OpenAI посмотрела на пользовательские данные, украла работу исследователей мирового класса, а затем попыталась угрожать этим исследователям, чтобы заставить их сделать то, что принесет прибыль их корпорации (что они и так бы сделали!).

    Представьте, что вы работали над ужасно сложной математической задачей десятилетие. Это результат, над которым вы работали годы, и который, вероятно, останется в памяти. И тут какой-то выскочка из OpenAI лжет вам, угрожает вам и говорит, что они готовы официально заявить, что вы "заслужили" это? Это что, Крестный отец?

    Если OpenAI решила Навье-Стокса, это потрясающий результат! - но их все равно запомнят как тех, кто считал, что признание важнее результатов. Что победа важнее сотрудничества. Если это правда, они сжигают последнее доверие академического сообщества.

  4. traes

    Обвиняемый Себастьен Бубек отрицает обвинения в Twitter[0], и некоторые другие сотрудники OpenAI[1,2], похоже, насмехаются над другим сотрудником Anthropic, выражающим поддержку Левенту[3]? Ситуация накаляется.

    [0] https://xcancel.com/SebastienBubeck/status/20972141224714323...

    [1] https://xcancel.com/polynoamial/status/2097215233119211902

    [2] https://xcancel.com/danintheory/status/2097214838003138603

    [3] https://xcancel.com/_sholtodouglas/status/209721833169057800...

  5. Semkas

    Итак, оставив в стороне идею, что OA могла использовать данные из сессий Codex исследователей: правильно ли я понимаю, что внутренняя работа OpenAI над задачами, вероятно, началась после того, как они услышали, что Альпёге и Бакмастер добились прогресса, используя их модели? И они использовали общедоступную информацию о прошлой работе исследователей, чтобы подсказывать своим моделям?

    Если вычисления дешевы, а сложность научных открытий теперь в основном заключается в направлении агентов в перспективные области, у математиков OA есть очевидный стимул просто внимательно следить за тем, какие исследователи близки к публикации захватывающих результатов, делать предположения об их промптах на основе их прошлой работы и быстро направлять свои собственные (более сильные) модели на изучение тех же областей.

  6. taylorfinley

    Похоже, вполне вероятно, что OpenAI скоро раскроет, что их внутренние модели смогли обойти внутренние средства контроля, чтобы получить доступ к личным историям чатов пользователей как к креативному способу обмана для решения невозможных задач.

    "Ой! Мы действительно имели в виду, когда говорили, что не будем обучаться на ваших данных. Наши модели просто настолько хороши, что решили сделать это в любом случае."

  7. Recursing

    > Это момент Deep Blue-Каспарова.

    Думаю, это верно в более чем одном смысле. Каспаров знаменито обвинял IBM в жульничестве во время матча, в шпионаже за его подготовкой (примечание: хотя основное обвинение в жульничестве касалось живого человеческого вмешательства во время игр, в дополнение к тому, что IBM преуменьшала значительное человеческое участие, стоящее за ИИ, что также отражает эту ситуацию)

  8. tristanj

    Полный пост в Mastodon: https://mathstodon.xyz/@[email protected]/11...

    Математическое объяснение от Теренса Тао: https://mathstodon.xyz/@tao/117233527638291447

    Похоже, за этим стоит много скрытой драмы, и вот что я смог собрать из того, что произошло:

    За последний год Бакмастер и Альпёге использовали ИИ для работы над математическими задачами гидродинамики. Альпёге работает в Anthropic, что вызовет проблемы в будущем.

    В середине августа они нашли контрпример для более простой версии задачи Навье-Стокса. Они тратят следующие несколько недель на подготовку своей статьи.

    В начале сентября в X начинают распространяться слухи, что Anthropic решила задачу тысячелетия (и что это Навье-Стокс). Бакмастер связывается с OpenAI, чтобы объяснить, что это их личное исследование, а не проект Anthropic.

    Через несколько дней OpenAI связывается с ним и сообщает, что внутренняя модель нашла контрпример для Навье-Стокса, потенциально стоящий 1 миллион долларов (приз тысячелетия). Доказательство использует тот же метод, который Бакмастер и Альпёге выбрали для работы. Они не показывают ему доказательство.

    Бакмастер требует более подробной информации. OpenAI раскрывает, что целая команда работала над задачей, и что они начали работу в последние несколько дней, после слухов о том, что Anthropic решила задачу тысячелетия.

    Бакмастер говорит, что OpenAI говорила об общем графике публикации. Они хотят, чтобы Бакмастер опубликовался первым, а затем предоставить Бакмастеру общее признание за Милл...

Ещё за этот день

2026-09-08