Ask HN: Стали бы вы читать учебник по статистике?

Понятия не имею о статистике, но в большинстве физических курсов в моем университете рекомендуют 3 книги: 1) Основная книга, в которой есть полное объяснение и она хорошо упорядочена. Она для обучения. 2) Книга Ландау, которая очень короткая и сложная. Она нужна только для того, чтобы проверить, не пропустил ли ты какую-то важную формулу или тему. 3) Книга Фейнмана, которая представляет собой сборник сказок для физиков. Ее приятно читать, но нужно уже прочитать первую, чтобы понять ее. 4) Книга Шаума, которая почти сборник упражнений. Некоторые ее ненавидят, некоторые любят. Мне она нравится как дополнение к другим книгам. Думаю, вы жалуетесь, что первая скучная, и хотите написать третью. Это хорошая идея, но это сложнее, чем ожидалось.

Похоже на старую идею, которая была у меня: для каждого языка программирования нужны три книги: 1. Базовое введение. 2. Справочный том, в котором есть абсолютно все. 3. Поваренная книга с советами по стилю для более продвинутого студента, которая предполагает, что вы прочитали первую и можете посмотреть различные детали во второй. В наши дни вторая была бы вики, а первая, вероятно, набором страниц в этой вики, но все равно хорошо, если кто-то сядет и напишет третью.

Я тоже изучал статистику в университете (на бакалавриате), и я постоянно сталкивался с тем, что интуицию для многих концепций невозможно понять без более продвинутых курсов. Например, степени свободы появляются уже в AP Statistics, но даже нестрогое визуальное объяснение опирается на линейную алгебру, которую большинство студентов видят гораздо позже. Я думаю, что было бы здорово иметь больше ресурсов, подобных seeing-theory, поскольку книги по статистике почти повсеместно сухие (заметным исключением является Blitzstein), но я не уверен, насколько легко более продвинутые концепции поддаются визуальному объяснению, доступному для не-статистика.

Я чувствую, что это сводится к моему опыту обучения. Вы начинаете распутывать очень хорошую интуицию о лежащих в основе концепциях НАМНОГО позже, но частично потому, что эти интуиции никогда не передаются и предполагается, что они изучаются из доказательств, и являются косвенным продуктом обучения.

Это зависит от того, какие части статистики преподаются, от применения каждого из учений и того, как это соотносится с реальным миром. В более общем плане, я бы купил книгу по статистике, если бы она была связана с сегодняшними интересными технологическими прорывами, а также если бы она была в сжатой версии для начинающих.