OKF Agent Memory: Git-нативная память для AI-агентов сокращает токены на 80%
OKF Agent Memory – Git-native persistent memory for AI coding agents
OKF Agent Memory — это Git-нативный слой постоянной памяти для AI-агентов, реализующий спецификацию Google OKF v0.2. Он хранит память в виде обычных Markdown-файлов с YAML-frontmatter прямо в репозитории (knowledge/), обеспечивая версионирование через git и отсутствие блокировки вендором. Инструмент на чистом Go предлагает поиск BM25 в памяти со скоростью менее 300 микросекунд, встроенный MCP-сервер и прогрессивное раскрытие информации, что сокращает потребление токенов на 80% без внешних баз данных и API-затрат. Проект включает CLI, библиотеку Go и автоматический бенчмарк для проверки эффективности на локальных LLM.
Разговоры с AI-агентами сбрасываются, когда закрываются контекстные окна; ценные архитектурные решения, открытия в предметной области и операционные факты теряются, если не хранить их постоянно.
- calebkaiser
Обожаю такие проекты. Приятно видеть бенчмарки производительности. Вы проводили сравнение с такими подходами, как Symphony от OpenAI, по таким параметрам, как использование токенов или выполнение задач?
- practicalsystem
Круто, надо будет глянуть. У меня есть опенсорсный проект, который может хорошо дополнить его, и мне не терпится попробовать.
- rogeliodh
Как это соотносится с https://github.com/scaccogatto/okf-skills ?