IFM выпускает K2 Horizon: шесть открытых моделей от 0.9B до 375B параметров
K2 Horizon: Frontier Performance, Radically Open
IFM представила K2 Horizon — семейство из шести моделей (375B-A23B, 36B-A4B, 32B, 7B, 3.7B, 0.9B), которые задают новый стандарт производительности в своих классах. Модели 0.9B, 3.7B и 7B достигают передовых результатов по математике, рассуждениям, коду и агентным задачам. Релиз отличается максимальной открытостью: публикуются промежуточные чекпоинты, данные и рецепты их создания, архитектура, коды, конфигурации и логи обучения. Впервые полностью открыт весь цикл — от предобучения до агентного пост-обучения. Новая архитектура MoVA (Mixture-of-Value Attention) позволяет модели 36B-A4B достигать производительности, сравнимой с плотной 32B, при значительно меньших активных параметрах. Семейство охватывает устройства от часов до корпоративных серверов.
K2 Horizon — это не просто набор моделей, а полностью открытый стек разработки: от предобучения до агентного пост-обучения, что позволяет исследователям изучать, как возникают способности к рассуждению, использованию инструментов и планированию.
- jjordan
Полностью открытые модели действительно должны стать важной частью будущего ИИ. Это включает в себя весь исходный код, открытые обучающие данные, то, как они организованы, подаются в модель, обрабатываются и т.д. Пока этого не произойдет, вы всегда будете задаваться вопросом, что именно скрывается под капотом закрытой модели, которую вы используете, оставляя возможность для манипуляции обществом.
- a11r
Отрадно видеть, что еще один игрок представляет полностью открытый стек. Nvidia's Nemotron — единственная другая заметная модель, которую я знаю.
При всем этом заявления в заголовке не соответствуют заявленной производительности. Например, плотная модель 32B значительно отстает от Qwen3.8 27B (график внизу https://ifm.ai/blog/k2). Gemma4 31B отсутствует в сравнительном наборе. Это самая важная золотая середина для самостоятельно размещаемых моделей с открытым весом сегодня, и реальная конкуренция здесь будет очень желанной.
- piinbinary
Немного не по теме, но, кажется, у меня начинается усталость от моделей. Они выходят в 10 раз быстрее, чем новые JavaScript-фреймворки выходили 10 лет назад (по крайней мере, новые модели гораздо проще внедрять).
- cesarvarela
Мне кажется забавным, что, хотя эти релизы — технологическое чудо, графики в документации используют крошечные шрифты и их трудно читать. Это согласуется с идеей, что программирование, возможно, решено, но вкус — нет.
- cogman10
Мой быстрый обзор модели 3.7B (потому что мне было интересно) показывает, что ей нельзя доверять в написании кода.
Она провалила мой базовый тест, который я люблю задавать моделям, и сгенерировала некорректный код. Когда я указал на ошибку, она начала галлюцинировать несуществующие API. После этого она застряла в цикле, пытаясь проверить решение, которое не работало.
- ACCount37
Из «подключенного флота» я ожидал некую форму прямой связи между моделями — например, когда маленькая модель может напрямую заглядывать в KV-кэш большой модели для получения сигнала-подсказки.
- kennywinker
Если я правильно понимаю, модель 7b работает так же хорошо, как qwen3.6-35b-a3b, в написании кода?
K2 horizon 7b набирает 70.6 на swe-bench-verified.
Qwen3.6-35b-a3b набирает 70.0 на swe-bench-verified.
Это довольно интересно. Я предполагаю, что бенчмарк и реальность не совпадают, но я сейчас скачиваю ее, чтобы выяснить.
Если это хоть отчасти правда, это открывает локальное написание кода с помощью LLM на совершенно новом классе машин (все, что имеет 8 ГБ видеопамяти).
- uniclaude
Видеть это в день, когда все крупные закрытые LLM отключились, — довольно яркое напоминание о том, насколько ценным может быть открытый исходный код.