OldInsuranceMaps.net становится Charter Project под эгидой OSM US
Oldinsurancemaps.net is now a Charter Project
OSM US объявил, что OldInsuranceMaps.net (OIM) стал новым Charter Project. Платформа, созданная Адамом Коксом в 2022 году, предоставляет доступ к более чем 1200 геопривязанным картам Sanborn — историческим картам США с 1867 по 1960-е годы. Эти карты, часто массивные тома с наклейками, являются ценным ресурсом для историков и исследователей. OIM позволяет волонтёрам геопривязывать сканы карт, делая их доступными для всех. Проект присоединяется к YouthMappers, Yesterdays и OpenHistoricalMap, с которыми планирует усилить сотрудничество, например, используя карты OIM как подложку для редактирования в OHM.
Наша цель — создавать открытые исторические картографические материалы, делая это доступно, увлекательно и надёжно.
- jakozaur
Хотелось бы, чтобы лидеры ИИ-индустрии финансировали больше проектов по архивации данных, вместо того чтобы придерживать их для себя. Они могли бы завоевать много доброй воли, но нынешнее состояние дел — это уничтожение старых книг и отказ кому-либо в доступе к ним.
Эти архивные проекты имеют огромное влияние, хотя хронически недофинансированы. Хотелось бы, чтобы существовал сильный экономический стимул для их поддержки.
- okok3857
Я начинал этот проект и не могу быть счастливее от этого партнерства с OSM US!
Также вот прошлая ветка на HN с дополнительным контекстом: https://news.ycombinator.com/item?id=46788588
- arjie
Если вам интересно, карты Санборна для Сан-Франциско на самом деле доступны напрямую от города. Забавно посмотреть https://sfplanninggis.org/pim/Sanborn.html?sanborn=V3P253.PD...
- lapetitejort
Если вам нравится OldInsuranceMaps, загляните в другой проект OSM — Yesterdays! Изначально создан командой в Ричмонде, Вирджиния [0], с ещё одним развёртыванием, покрывающим Inland Empire [1]. Они планируют объединиться в ближайшее время. Yesterdays импортирует карты Санборна, чтобы размещать исторические фотографии как можно точнее.
- walrus01
Похоже, это очень интересная задача для автоматизации сканирования и векторизации растровых изображений, а также контроля качества, чтобы убедиться, что конвейер растровой векторизации не сгенерировал галлюцинации или не объединил две фигуры, которые должны быть отдельными объектами.
Полагаю, они начинают с очень высококачественных без потерь растровых сканов, хранят их в каком-то индексе, а затем делают доступными для различных конвейеров обработки?