Я построил кривую забывания для агента с одним пользователем

I built a forgetting curve for an agent with one user

Автор рассказывает, как реализовал в своём агенте Eris систему «кривой забывания»: каждое воспоминание получает числовой балл, который со временем затухает, а упоминания в чате его повышают. Иерархия из трёх уровней (Session, Scratch, Promote) должна была отсеивать мусор и готовить кандидатов для фиксации в долговременной памяти. Но на практике автор ни разу не использовал эти баллы для решений, а сама система оказалась хрупкой: она измеряла совпадение строк, а не важность, и мешала агенту выполнять задачи. В итоге автор приходит к выводу, что правильнее решать меньше при записи и больше ранжировать при чтении, используя эмбеддинги для оценки релевантности в момент запроса.