Конец бесплатного обеда: как Fable изменил экономику ИИ-кодинга
Fable and the End of the Free Lunch
С выходом модели Fable от Anthropic разработчики впервые столкнулись с ситуацией, когда более дешёвые альтернативы (GLM 5.2, Opus 5) стали достаточно хороши для большинства задач. Автор проводит параллель с замедлением закона Мура: как тогда пришлось оптимизировать код, так теперь приходится думать, какую работу поручить какой модели. Он описывает свой подход: использовать Fable для проектирования, а GLM — для рутинного кода, и сомневается, что снижение цен на инференс вернёт нас к использованию только самых мощных моделей. Дополнительным фактором стали строгие требования Fable к контролю доступа и хранению данных, из-за которых компании и страны пересматривают, куда отправлять свои данные.
До Fable казалось глупым тратить слишком много времени на улучшение своего кодинг-харнеса или стратегий контекста — новая модель выходила по той же цене (или дешевле!) и закрывала большинство проблем.