Nvidia RTX Spark 노트북, Linux에서 전원 꽂으면 GPU 성능 5분의 1로 추락

Nvidia DGX Spark encrypted firmware slows inference speed to 35% on Linux

Nvidia RTX Spark 노트북, Linux에서 전원 꽂으면 GPU 성능 5분의 1로 추락

MSI Prestige 등 RTX Spark 노트북에 Linux를 설치하면 GPU 가속과 4K 120Hz 데스크톱까지 동작하지만, 전원을 꽂는 순간 GPU 클럭이 2.2GHz에서 780MHz로 고정된다. 원인은 Windows 전용 펌웨어인 Nvidia Platform Controllers and Framework로, CPU와 GPU 간 전력 배분을 관리하는 이 구성 요소의 전력 테이블이 암호화되어 Linux 드라이버는 복호화할 수 없다. GPT-OSS-120B 기준 Windows는 초당 65.4토큰, WSL은 65.1토큰을 기록했지만 네이티브 Linux는 13.9토큰에 그쳤다. 현재로선 Windows 드라이버 스택 위에서 동작하는 WSL이 실용적인 대안이며, 근본 해결은 Nvidia가 Linux 드라이버에 동등한 전력 관리 로직을 제공하는 데 달려 있다.

펌웨어가 이 컨트롤러에 암호화된 전력 설정 테이블을 넘겨주는데, Windows에는 이를 복호화할 키가 있고 Linux에는 현재 없다.
  1. K0balt

    이게 뭐야. 우리가 정말 클라우드에 100% 의존하는 쪽으로 밀려나고 있는 걸까?

    소버린 AI가 그 어느 때보다 중요해졌다.

    AI를 통제하는 것은 검색이나 소셜 알고리즘을 통제하는 것보다 훨씬 더 강력하고 영향력이 크다.

    중앙집권적 AI는 우리가 지금까지 본 모든 것보다 사회 통제를 10배 강화하며, 시스템이 결과를 유도하도록 조작된다면 자유롭고 개방된 사회가 중앙집권적이고 고성능 AI와 접촉하고서 살아남을 방법은 없다. 이는 본질적으로 정신 조종이다. 사람들이 검색과 소셜에 맡기는 것보다 훨씬 더 많은 인지 능력을 AI에 위임할 테니까.

    아직 할 수 있을 때 소버린 AI를 구축하고 유지하라.

  2. jleask

    Nvidia는 늘 해온 대로 하고 있다. 독점적 폐쇄형 드라이버. 전원 설정을 암호화로 보호하는 건 이상한 선택이다. 핵심 문제는 우리가 항상 이래온 회사가 독점을 형성하도록 허용했다는 점이다. 다른 브랜드도 존재하니, 이제는 다른 곳으로 이전하고 재구축할 가치가 있을지도 모른다.

  3. fxwin

    > Nvidia RTX Spark 노트북에서 Linux 듀얼 부팅을 직접 살펴보고, 발견된 GPU 클럭 스로틀링 버그, 그리고 WSL이 여전히 우세한 이유.

    젠장, 관심을 끄는 제목을 읽었더니 부제목에서 가장 기본적인 Claude식 표현을 맞닥뜨리게 되니 정말 지친다.

  4. samus

    [지연됨]

  5. schaefer

    이 기사는 DGX Spark가 아니라 RTX Spark에 관한 것이다. 제목이 바뀌어야 한다.

  6. juujian

    안타깝게도 이건 Linux, 특히 Nvidia의 정상적인 출시 주기다. 최신 최고 제품을 사면 일부 기능은 그냥 사용할 수 없다. 결국 제조사가 Ubuntu와 협력해 그 기능 중 일부를 열어주고 다른 배포판이 그 드라이버를 채택한다. 몇 달은 걸린다. 운이 좋으면 드라이버가 커널의 일부가 되는데, 그 과정은 시간이 더 걸린다. 어떤 기능은 아예 들어오지 않는다 (AMD XDNA 1세대를 보라).

  7. laughing_man

    Nvidia는 폐쇄형 드라이버 때문에 이미 Linux에 나쁜 선택이었다.

  8. sva_

    Windows에서 작동한다면 역공학이 가능해야 할 텐데?

    > 이 노트북들은 CPU와 GPU가 공유하는 최대 128GB의 통합 메모리 구성을 지원하는데, 이는 노트북에서 흔치 않은 일이며 애초에 AI 개발자들을 대상으로 마케팅하는 핵심 이유다.

    이건 노트북에서 흔치 않은 일이 아니다. AMD의 iGPU에서는 꽤 기본이다.

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2026-11-04