Concepts - 입력을 바꿔가며 배우는 인터랙티브 LLM 개념 노트

Show HN: Interactive notes on RLHF, attention, LoRA and LLM evals

Concepts는 RLHF, Attention, LoRA, LLM 평가(Evals) 같은 머신러닝 핵심 개념을 직접 입력값을 조작하며 체득할 수 있는 인터랙티브 학습 사이트입니다. 평가 지표부터 nDCG@k, pass@k, LLM as judge, RAG·에이전트 평가, A/B 테스트, 데이터 오염까지 단계별로 정리된 'Evals 지도'를 따라가며 학습할 수 있고, BM25와 역색인, bi-encoder와 cross-encoder 같은 검색·랭킹 개념도 다룹니다. 작성자가 스스로 공부하며 정리한 노트를 GitHub에 공개해 누구나 오류를 제기하고 기여할 수 있으며, 가벼운 정적 사이트로 부담 없이 탐색할 수 있습니다.