Keplearn, 데이터에서 물리 법칙을 밀리초 만에 찾아낸다
Keplearn: Extract Equations from Data in Seconds
Rust로 작성된 결정론적 기호 회귀 엔진 Keplearn은 표 형식 데이터에서 닫힌 형태의 방정식을 복원한다. 표준 벤치마크인 SRBench의 Feynman 데이터셋에서 노이즈가 없을 때 64.7%의 정확도로 기존 최고 기록인 AIFeynman(55.8%)을 앞섰고, 절반은 1초 안에 해결한다. 단일 바이너리로 의존성이 없으며, 출력된 방정식 자체로 r²를 계산해 과적합을 배제한다.
노이즈가 없을 때 Feynman 스위트의 절반은 1초 안에 끝난다. 노이즈가 있으면 exact-exit 경로가 작동하지 않으므로 해당 피팅은 제한 시간까지 실행된다.