Liquid AI, 2B 파라미터 LFM3로 텍스트·비전·오디오를 하나의 온디바이스 모델에 담다

Introducing LFM3: Every Modality for Specialized Intelligence

Liquid AI, 2B 파라미터 LFM3로 텍스트·비전·오디오를 하나의 온디바이스 모델에 담다

Liquid AI가 텍스트, 비전, 오디오, 옴니, 의사결정 모델을 하나의 공유 백본에 통합한 LFM3 패밀리를 공개했다. 첫 출시는 2B 파라미터급 6개 모델로, 22T 토큰 사전 학습과 256K 컨텍스트를 갖췄다. 1.7B 텍스트 모델은 에이전트·함수 호출 벤치마크에서 수 배 큰 모델과 맞붙고, 128K 컨텍스트 KV 캐시는 1.6GB에 그친다. 가중치는 Hugging Face에 공개돼 단일 GPU로 파인튜닝할 수 있다.

우리는 30만 개가 넘는 LFM3-1.7B 에이전트를 병렬로 돌려 Enron 이메일 아카이브를 조사했다.

이 날의 다른 글

2026-10-27