Sebastian Raschka, 11시간 분량의 추론 모델 제작 강의를 무료 공개
Sebastian Raschka's from-scratch video course on building reasoning models
Sebastian Raschka가 Qwen3 0.6B 사전 학습 모델에서 출발해 Python과 PyTorch로 추론 모델을 직접 구현하는 8편의 영상 강의(총 11시간)를 공개했다. 검증기 구축, 추론 시간 스케일링, 자기 일관성, 자기 개선, GRPO 기반 강화 학습, 증류까지 단계별로 다룬다. 초반 실습은 CPU로도 가능하지만, 학습 실험에는 GPU가 권장된다.
추론 모델은 기존 LLM을 강화 학습과 검증 가능한 보상으로 추가 사후 학습한 업그레이드 버전이며, 에이전트 하네스 안에서 엔진 역할을 한다.