Drop7 Research - AI 전략 탐색을 위한 오픈 리서치 플랫폼

Show HN: Searching for optimal strategies in a puzzle game with chance (Drop7)

Drop7 Research는 운에 좌우되는 퍼즐 게임 Drop7에서 최적의 자율 전략을 찾는 공개 연구 프로젝트입니다. expectimax 탐색, n-tuple 네트워크, Q-learning, Monte Carlo tree search 등 14가지 기법을 체계적으로 비교하고, 116개 접근법과 41개 사전 등록 실험의 결과를 투명하게 공개합니다. 최신 후보는 512게임 평균 516,155점으로 기존 기준선을 크게 앞섰지만, 숙련된 인간의 백만 점 목표에는 아직 미달합니다. 웹사이트에서 직접 게임을 관전하고 보드를 클릭해 플레이하며 연구 과정을 체험할 수 있습니다.