Gemma-4-26B-A4B, 사고 토큰 최대 69% 줄이고도 정확도는 그대로

Gemma-4-26B-A4B with 39-69% less thinking at same accuracy

BottleCapAI가 ThinkingCap 시리즈 다섯 번째 모델을 공개했다. Google의 gemma-4-26B-A4B-it을 기반으로 12개 벤치마크에서 사고 토큰을 평균 38.9%, 최대 69.1% 줄이면서 정확도 손실은 0.15pp에 그쳤다. 반복 루프 응답 비율도 3.64%에서 0.76%로 낮아졌고, 동일한 vLLM 서빙 스택에서 그대로 교체해 쓸 수 있다. PRO 버전은 평균 62% 감소를 제공한다.