DOOM으로 신경망을 구현하다: 부두 인형과 용암으로 행렬 곱셈을 계산
I built a neural network using DOOM games
GitHub의 doomformer 프로젝트는 DOOM의 게임 메커니즘만으로 신경망을 구현한다. 부두 인형, 컨베이어 벨트, 용암, 문을 이용해 행렬 곱셈, 활성화 함수, 어텐션을 계산하고, 모든 값을 비트 단위로 정확하게 검증한다. MNIST 숫자 인식부터 트랜스포머까지 구현하며, 속도는 NumPy보다 약 7만 배 느리지만 결과는 완벽히 일치한다.
해병의 뇌는 그가 싸우고 있는 레벨에 컴파일되어 있다. 오른쪽의 점들은 그의 부두 인형 1,345개다. 그들은 그의 트랜스포머를 실행하고 다음 움직임을 선택한다. 레벨이 악마를 감지하고 방아쇠를 당긴다.