Sygal - 100% 로컬 문서를 Markdown으로 변환
Show HN: Sygal – Convert PDFs, scans and web pages to Markdown, locally
Sygal은 PDF, Word, Excel, 이미지, 스캔 문서, 웹 페이지, YouTube 링크까지 29가지 형식을 로컬에서 깔끔한 Markdown과 구조화된 JSON으로 변환하는 도구입니다. 100% 온디바이스 처리로 문서가 외부로 유출되지 않으며, OCR이 필요한 경우에만 사용자가 선택한 제공자(OpenAI, Claude, Mistral 등)의 API 키로 이미지를 전송합니다. AI 파이프라인에 바로 투입 가능한 출력을 제공하고, 토큰 사용량을 2~7배 절감합니다. CLI 버전도 제공되어 자동화에 활용할 수 있습니다.
Sygal은 제가 직접 원했던 도구입니다. 로컬에서 작동하고, 한 번만 결제하며, AI에게 깔끔한 텍스트를 전달하도록 설계되었죠.
- axm997
https://github.com/amitxm/AIDocPrep 는 제가 만든 진정한 로컬 OCR입니다. 실수로라도 인터넷을 사용하지 않도록 확실히 했습니다. 또한 편집(redaction) 기능도 추가했습니다.
- kennywinker
선택한 LLM에 문서를 전송하는 것 같은데, 그게 어떻게 '로컬'인가요??
- cameronbedard
Marker(https://github.com/datalab-to/marker) 같은 오픈소스 CLI 도구와 어떻게 다른가요?
또한 기본 설정이 클라우드 추론 제공자이고, 이 작업에 잘 작동한다고 검증된 로컬 호스팅 가능한 추천 LLM을 명시하지 않은 채 제목에 '로컬'을 넣는 것은 부정직해 보입니다. 'Stays on your machine' 아래에 'Your files'를 나열해 놓고 클라우드 제공자를 위한 API 키를 요구하네요.