Gemini 4 Argon, 로봇에 옮겨지자 농구공 7연속 성공
Google DeepMind가 Gemini 4 Argon을 공개했다. 사람이 콘홀을 던지는 영상을 보고 공간 좌표와 전신 관절 움직임을 스스로 계산해 시뮬레이션 코드를 작성했고, Apptronik의 Apollo 휴머노이드에 이식되자 실제 시험에서 7연속 성공을 기록했다. CWE-Bench 취약점 복구 68%로 공동 1위, 100만 출력 토큰, 100% 순수 Python 3D 레이트레이싱 엔진 자체 제작 등도 눈에 띈다.
Argon은 사람이 콘홀을 하는 원본 영상을 보고 환경의 공간 좌표를 매핑하고 필요한 전신 관절 움직임을 계산한 뒤, 시뮬레이션 코드를 자율적으로 작성했다. Apptronik의 Apollo 휴머노이드에 이식되자 로봇은 실제 시험에서 7연속 성공을 기록했다.