Agent37, AI 에이전트 샌드박스 비용을 10분의 1로 낮추다
Launch HN: Agent37 (YC F26) – Low-cost agent sandboxes for running agents
Agent37은 AI 에이전트 실행용 샌드박스를 기존 대비 10% 미만 비용으로 제공한다. 고객당 월 평균 0.37달러, 무료 플랜 인프라 비용은 사용자당 월 0.05~0.10달러다. 비결은 에이전트의 버스트성 CPU/RAM 사용 패턴에 맞춘 자원 관리, 하이퍼스케일러 대신 Hetzner·OVH 같은 저가 호스트 활용, gVisor 기반 자원 공유, RAM 중심 서버 최적화다. Docker-in-Docker 등 일부 워크로드는 지원하지 않는 트레이드오프가 있다.
제가 Amazon에서 일할 때 VM 마진이 80~90%라는 걸 알았기 때문에, 가격을 보고 Hetzner나 OVH 같은 한 단계 아래 벤더로 내려가는 건 당연한 선택이었습니다.
HN 토론
57- mparis
런칭 축하드려요! 정말 흥미진진하네요!
여러분은 굉장히 경쟁이 치열한 분야에서 싸우고 계십니다. 이런 건 만들기 재미있어서 많은 엔지니어들이 결국 만들게 되죠. 기죽이려는 건 아니지만, 이 제품을 팔아서 큰 가치를 확보하기는 어려울 것 같아요. 자금력이 탄탄한 대안들이 여러분의 DB나 마진이 높고 락인 효과가 큰 다른 제품을 쓰게 만들려고 이 기능들을 손해 보면서 팔 테니 결국 바닥까지 치닫는 경쟁이 될 겁니다.
이런 기술을 시장에 내놓는 방법을 더 배우시면서, 사람들이 실제로 이 에이전트에게 필요로 하는 진짜 작업에 더 가까이 가보는 것도 고려해보세요. 이 기술이 있기 때문에 무엇을 더 잘할 수 있나요? 예를 들어 저는 의료 행정 분야에서 일하는데, Agent37과 비슷한 유즈케이스를 해결하는 자체 에이전트 샌드박스 인프라를 firecracker microvm 위에 구축했습니다. 우린 절대 그걸 팔지 않아요. 그건 의료 업무를 수행하는 우리의 경쟁 우위의 일부니까요.
생각해볼 거리입니다! 행운을 빌어요!
- gexla
좋네요, 딱 좋은 타이밍에 제 눈길을 사로잡았어요. 가입할게요. Cursor / GrokBot이 이미 이걸 제공하긴 하지만, 락인되지 않으려고 백업용으로 이 설정을 다시 만들어보려고 합니다. 올바른 방향인 것 같아요. 이 모든 걸 데스크톱에서 떼어내고 휴대폰에서 다 돌리는 거죠.
- itissid
런칭 축하드립니다! 멋져 보이네요. 한 가지 작은 불만은 사용자 성공 사례가 명백히 claude가 쓴 것처럼 보인다는 점입니다. 저는 codex로 갈아타면서 claude 구독을 취소했는데, 부분적으로는 claude의 문체를 전혀 이해할 수 없어서입니다. 뭐 잘못된 건 아니지만, 정말 알아먹을 수가 없어요.
두 개를 직접 비교해보고 판단해보세요(후자는 gpt-6 luna로 작성됨).
> One client is one API call. It comes back as an always-on Hermes agent that holds that client’s data, that client’s identity, and a hard ceiling on what it can spend. It answers on an OpenAI-compatible endpoint from the moment it boots, so integrating it was a base URL, the same as pointing at any model API.
> Boon provisions an agent for a client with one API call. Each agent has its own client data and identity, along with a spending limit. It exposes an OpenAI-compatible endpoint, so Boon can connect to it by configuring a base URL.
- alasano
저는 MacBook Pro(M1 Pro / 32 GB)에서 로컬 작업을 오프로딩하는 걸 고민 중인데, 특히 Android 앱을 많이 다루고 있어서 다른 모든 것 위에 에뮬레이션이 저를 죽이고 있기 때문입니다.
Daytona 크레딧을 잔뜩 받았는데, tier 3에 도달하기 전까지는 그 제한 때문에 거의 쓸모가 없네요.
https://boat.dev/보다 실제로 약간 더 저렴한 것 같은데 저장 공간은 더 적은가요? 제가 틀리지 않았다면 그게 여러분 가격에 가장 가까운 것 같습니다. 두 서비스의 차이점에 대해 다른 통찰이 있을까요?
그리고 제가 관리 중인 샌드박스 제공업체 목록에 추가하겠습니다. 런칭 축하드려요!
- asadm
이거 뒤에서 cloudflare 쓰는 건가요? https://agents.cloudflare.com/와 비교하면 어떤가요?