가짜 응답자 걸러내기, 온라인 옵트인 여론조사의 고질적 난제
No Easy Fix for Bogus Respondents in Online Opt-In Polls
Pew Research Center가 2024년 대선 기간 11,114명을 대상으로 온라인 옵트인 조사를 실시해 가짜 응답자를 걸러내는 세 가지 방법을 비교했다. 함정 질문, CloudResearch의 자동 사전 스크리닝, 유권자 파일 매칭 모두 오류를 완전히 해결하지 못했다. 특히 유권자 파일 매칭은 이름·주소를 밝히지 않은 정상 응답자까지 제거해 오히려 오류를 약간 증가시켰다. 세 방법 모두 민주당 지지율을 과대 추정하는 경향을 키웠는데, 이는 가짜 응답자가 승리 후보인 Donald Trump를 찍었다고 답하는 습성 때문으로 보인다.
세 가지 접근법 모두 2024년 대선에서 민주당 지지율을 과대 추정하는 경향을 소폭 증가시켰다. 이는 체계적인 당파적 편향 때문이 아니라, 가짜 응답자가 승리한 후보, 즉 공화당의 Donald Trump에게 투표했다고 말하는 경향이 있기 때문인 것으로 보인다.