AI 엔지니어가 API 사용법을 넘어 foundation model의 내부를 이해하도록 돕는 20장짜리 기술 교재

Foundation Model Engineering: From Theory to Production

이 프로젝트는 foundation model이 실제로 어떻게 작동하는지, 왜 현재의 스택이 이런 모양이 되었는지, 그리고 그 아이디어가 실제 시스템과 만날 때 어떤 엔지니어링 트레이드오프가 생기는지 파고들고자 하는 AI 엔지니어와 연구 지향 독자를 위한 기술 교재다. attention, MoE, RLHF, 멀티모달, long-context serving, RAG, agent를 하나의 엔지니어링 서사로 연결하며, 표면적인 API 사용을 넘어서는 더 깊은 멘탈 모델을 목표로 한다. PyTorch 예제, 퀴즈, 인터랙티브 시각화 도구를 포함하고, 새 논문과 시스템이 나오면 계속 업데이트되는 살아있는 문서다.